テスラが2026年サマーアップデートを配信。Grokの車両音声操作はAMD Ryzen搭載車に限られる。
07/30 12:28
OpenAIのAIモデルがArtifactoryの未知の脆弱性を悪用した事案を受け、JFrogが自己ホスト型向けの修正版を公開した。
07/30 11:50
NVIDIAが、1兆パラメータ規模のMoEにも拡張可能とする研究用エージェント強化学習基盤「Molt」を公開した。
07/28 20:51
DAC 2026では、AIチップ設計ツールの実運用実績と、学習データ不足をはじめとする構造的課題が議論されている。
07/28 17:44
シーメンスはNVIDIAと提携し、物理ベースの検証ツールと連携してハルシネーションを防ぐチップ設計用自己検証型AIエージェントを発表した。
07/28 17:43
AIエージェント接続標準MCPは7月28日、プロトコル層のセッションを廃止し、状態を明示的なハンドルで扱う仕様へ移行する。
07/28 15:27
GitHubが一般向けバグバウンティ報奨金を大幅に削減し、実績ある研究者向けの招待制VIPティアを新設した。
07/28 15:27
米企業ユーザーの職種特有のChatGPT利用の43.5％が職域を越え、AIが仕事の専門分化を変える可能性を示した。
07/28 12:24
AMDが産業用AIロボット向けプロセッサ「Ryzen AI Embedded X100」を発表。最大128GBのユニファイドメモリを搭載し、推論遅延を削減。Nvidiaが先行する市場にx86で挑む。
07/26 14:50
BIND 9.20.26はDNSSEC回避など9件を修正。ISCはLLM支援監査で脆弱性報告が急増していると説明する。
07/25 15:39
Amazonが英国でブラウザ版「Alexa+」の先行提供を開始し、Echo端末がなくてもWeb上でAI会話やスマートホーム操作が可能となった。
07/24 15:06
アリババは新AIを世界2位と主張するが、裏付ける指標は未公開で、導入には性能と法的リスクの検証が必要だ。
07/22 11:15
中国Moonshot AIの新型AI「Kimi K3」がGPU不足で新規登録を一時停止した。7月27日のオープンウェイト公開により、米国の規制を回避しつつ世界にサーバー負荷を分散させる戦略が注目される。
07/22 11:15
MicrosoftのProject Perceptionは、Mythos級のAI脆弱性探索をより低コストかつ広く提供する狙いで7月内投入が見込まれる。
07/20 21:50
Sakana AIは、脳の学習規則「デールの法則」に準拠し、バックプロパゲーションを使わずにCNNや強化学習を訓練する新手法を発表した。
07/19 14:27
ヒントン氏は現行AIに意識があると考え、企業の株主利益への法的義務が安全策を弱めるため、公的規制が必要だと論じる。
07/18 07:09
Sakana AIが「Fugu」にNVIDIAの「Nemotron」を統合し、オープンモデルの連携によるプロプライエタリの壁の打破を目指すが、米国製APIへの依存や遅延といった構造的課題も残されている。
07/18 07:09
Google DeepMindのCEOが、AI開発を監視・減速できる金融業界モデルの自主規制機関設立を提案。政府の場当たり的な介入を防ぐ狙いだが、規制の虜や海外企業への適用など課題も残されている。
07/16 18:50
GitHubはCopilot CLIのアップデートを配信し、プランモードでのファイル編集をシステムレベルでブロックするよう安全性を強化したが、MCPツールは対象外となっている。
07/16 16:28
GitHub Copilotアプリに、コミット前のコード変更（diff）をAIでスキャンして脆弱性を検知する「/security-review」コマンドが追加され、無料枠を含む全ユーザーに公開された。
07/16 11:31
Gemini 3.5 Proが7月17日に一般公開されるとの噂があるが、公式発表はなくスペックは未確定。開発遅延の背景には、性能不足による事前学習からの再構築があったと報じられている。
07/14 16:23
アラン・チューリング研究所は、GitHub Copilotのチャット安全フィルターを完全にバイパスし、開発ワークフローを通じて有害コンテンツを100%生成させる「ワークフロー型脱獄」手法を実証した。
07/14 15:32
インターネットの父ヴィント・サーフ氏がグーグルを退職。AIエージェントの相互運用には自然言語ではなく厳密な共通プロトコルが必要だと警告し、オープンな基準作りの重要性を訴えた。
07/13 23:16
MetaのAIモデル「Muse Spark 1.1」の独立系ベンチマークが公開され、競合の3分の1のコストで同等性能を達成したことが判明。一方で、自律型コーディング領域では最先端モデルに一歩及ばない現状も示された。
07/13 16:59
NVIDIAが自己回帰と拡散モデルを融合した「Nemotron-Labs-Diffusion」を公開。同一の重みで自己投機的デコードを可能にし、ドラフトモデルの運用コストを排除しつつ高速な推論を実現する。
07/13 16:59
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