Uravation、クラウドAIが使えない企業向け「ローカルLLM導入支援」サービスを提供開始

GPUとローカルLLMでデータを社外に出さない構成を設計し、閉域ネットワーク内で業務を実行するAIの構築から運用引き継ぎまでを支援します



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生成AIの研修・コンサルティング・開発を行う株式会社Uravation（本社：東京都文京区、代表取締役：佐藤 傑）は、クラウド型AIサービスの利用が制限されている企業向けに、社内ネットワーク内でAIを動かす「ローカルLLM導入支援」サービスの提供を開始いたしました。GPUサーバーとローカルLLM（社内で動かす大規模言語モデル）により、データを社外に出さない構成を設計し、閉域内で業務を実行するAIの構築から運用の引き継ぎまでを一貫して支援します。
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ローカルLLM導入支援サービスページ（uravation.com/local-llm）


提供開始の背景
セキュリティ要件が厳しい企業ほど、生成AI活用の相談先が限られています。届く提案の多くがクラウド前提であるためです。当社には次のような状態の企業からの相談が寄せられています。
- 情報システム部門の方針でクラウド型AIは利用禁止。社内チャットは導入済みだが、業務を実行する使い方に広がらない
- 顧客データ・設計情報・契約書を扱う業務ほど効果が大きいのに、「データが社外に出る」「学習に使われる」の一点で稟議が通らない
- ローカルLLMという選択肢は知っているが、どのGPUで、どのモデルで、どの業務なら性能が足りるのかを判断できる人が社内にいない

本サービスは、こうした制約を前提条件として受け止め、モデルを社内のGPUサーバーで動かし、データを社外に出さない構成から設計します。
サービス概要: 3つの構成の型
ネットワーク要件・扱うデータ・予算に合わせて、3つの型から設計します。
- 型A「オンプレGPUサーバー＋オープンモデル」: 社内に設置したGPUサーバーで公開モデルを動かす基本構成。データは社内ネットワークから出ません。モデルの選定と検証は当社が行います。
- 型B「閉域内で動く業務AI」: 社内文書の検索と要約、会議の議事録作成、問い合わせの一次対応など、閉域内で完結する業務のAIを構築します。
- 型C「段階移行」: まず機密性の低い業務をローカルで試し、効果と運用負荷を確認。要件が許す部分だけクラウドと併用する設計も選べます。

想定する業務例:
- 契約書・仕様書の照合と要約: 社外に出せない文書を社内のモデルで照合・要約し、差分の抽出や条項チェックの下書きを人が最終確認
- 顧客データを含む日次レポート: 顧客情報を含む売上・稼働データを社内で集計し、ダッシュボードとレポートを毎日更新
- 社内ナレッジの問い合わせ窓口: 規程・マニュアル・過去の対応履歴を社内モデルに読ませ、社員からの質問に根拠付きで一次回答

情報システム部門と同じ言葉で進める
初回の要件確認では、ネットワーク分離の範囲、社外に出せないデータの定義、認証とアクセス制御、操作ログの保全要件、モデルへの学習利用の可否と承認フローの5項目を確認し、セキュリティチェックシートへの回答も伴走します。要件次第では「この業務はローカルでは性能が足りない」と正直にお伝えし、契約前のPoC（概念実証）で実データでの性能を確かめてから構築に進みます。
また、高度な推論や長文生成が主目的の場合、GPUサーバーの設置・保守の担当を社内に置けない場合、対象業務のデータ整備が先に必要な場合など、現時点で効果が出にくいケースは診断の段階でその旨をお伝えします。
料金と進め方
料金は個別見積（税別）です。段階を区切って進めます。
- 第1段階: 要件確認・構成設計・PoC（期間の目安2～4週間）。PoCのみを先に行い、結果を見てから次へ進む判断も可能
- 第2段階: GPU環境構築＋モデル導入（同1～2ヶ月。GPU機材費は別途実費）
- 第3段階: 業務AIの構築＋運用引き継ぎ（同1～3ヶ月）

構築後は、モデルの更新手順・監視の見方・障害時の対処を手順書にして引き継ぎ、社内で運用できる状態にすることを前提に設計します。希望に応じて運用保守（モデル更新・監視・障害対応・改善提案）も提供します。
詳細・ご相談: https://uravation.com/local-llm/
自社運用の実践知を設計に反映
当社では62体のAIエージェント（AI社員）が毎日稼働しており、「外部への送信・公開は人間が承認してから実行する」「確認できる事実だけを扱う」「異常は拾う担当者に届くところまで設計する」「見張り役のAIが止まったことに気づく仕組みまで納品する」という運用ルールで運用しています。構築するAIにも、この停止線を最初から組み込みます。
株式会社Uravation 代表取締役 佐藤 傑のコメント
「『クラウドが使えないからAI活用は無理』という諦めは、もう前提が変わっています。公開モデルの性能向上により、要約・分類・照合・社内文書の検索といった業務は、社内のGPUサーバーで十分に実用になるケースが増えました。私たちは要件確認とPoCから段階を区切って進め、性能が足りないものは足りないと正直にお伝えします。セキュリティ要件が厳しい会社にこそ、データを外に出さないAI活用の選択肢を届けてまいります」
会社概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/137731/table/171_1_514f812f8aada088e5bf0f351cb4bf41.jpg?v=202609211415 ]
本件に関するお問い合わせ先
株式会社Uravation 広報担当
E-mail: suguru.sato@uravation.com

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