サムスン、全社にChatGPT EnterpriseとCodexを導入――開発者以外にも広がるOpenAIの韓国最大規模ロールアウト

サムスン電子は2026年6月21日、韓国の全従業員およびグローバルなDevice eXperience（DX）部門の全社員を対象に、「ChatGPT Enterprise」と「Codex」を導入した。これはOpenAIにとって、これまでで最大規模の企業向けロールアウトの一つとなる。2023年3月に機密情報流出を理由に生成AIの利用を禁止したサムスンだが、強固なセキュリティ契約とAIエージェント技術の進化を背景に、3年越しの全面的な方針転換を完了させた。

■「全面禁止」から3年越しの復活

サムスン電子は2026年6月21日、韓国の全従業員および世界中のDevice eXperience（DX）部門の全社員を対象に、ChatGPT EnterpriseとCodexを導入した。OpenAIはこれを、同社として過去最大規模の企業向けロールアウトの一つと表現している。Galaxyスマートフォンや家電、消費者向け電子機器を開発するDX部門は、複数の大陸にまたがり数万人の従業員を抱える。

今回の導入により、サムスンは3年間にわたる方針転換を完了させた。同社は2023年3月、技術者がChatGPTの公開版に機密のソースコードや会議録を誤ってアップロードし、データが同社の管理外に流出したことを受けて、生成AIツールの全社的な利用を禁止していた。

2026年6月9日に発表されたマルチベンダーAI導入とは異なり、今回の6月21日の発表は、ChatGPT Enterpriseの企業向けセキュリティアーキテクチャ（顧客データでのモデル学習ゼロ、IDベースのアクセス管理、データ損失防止コントロール）と、OpenAIが2025年にクラウドベースのコーディングエージェントとして立ち上げた自律型ソフトウェア構築ツール「Codex」をカバーする正式な契約である。なお、半導体製造を担うDevice Solutions（DS）部門は、より厳しい制限下で運営されているため、今回のグローバルなCodex導入の対象外となっている。

■開発者向けツール「Codex」を非技術職へ展開

今回のサムスンにおける導入で最も注目すべきは、その規模ではなく、対象となるユーザー層である。Codexはもともと、コードの記述、レビュー、デバッグを行う開発者向けのツールとして開発された。しかしサムスンでは、これをマーケティングチーム、製造部門のスタッフ、プロダクトデザイナー、コーポレート部門など、プログラミングのバックグラウンドを持たない従業員に提供する。

サムスン電子の社長兼DX部門長である盧泰文（ノ・テムン）氏は、この変化を単なる生産性向上にとどまらないものと位置づけ、「これは単にAIを職場ツールとして導入することではない。私たちの働き方や業務遂行の方法を根本的に変革する出発点となる」と述べている。

OpenAI Koreaのゼネラルマネージャーであるハリソン・キム氏も、この違いを明確に指摘した。「サムスン電子は、特定のチームやタスクに特化したツールとしてではなく、世界中の従業員が働き、革新する方法を強化するためのコアプラットフォームとしてAIを採用している」。これは、コードを一行も書いたことがないマーケティングアナリストが、必要な社内ツールを言葉で説明するだけで、Codexがそれを構築しようとすることを意味している。

OpenAIによると、現在、技術職および非技術職のワークフローを合わせて、毎週500万人以上がCodexを利用している。エンジニア以外のナレッジワーカーがユーザーベースの約20％を占めており、その成長率は開発者の3倍に達しているという。非技術職のCodexユーザーの間で最も急速に成長しているタスクは、データ分析、リサーチ、レポートや業務文書の作成である。韓国国内においては、2026年2月1日から6月21日の発表までの間に、週間のアクティブCodexユーザー数が約800％増加しており、OpenAIがサムスンとの契約を獲得した際の勢いを反映している。

■Codexの仕組み：エージェントループ、サンドボックス、プレフィックスキャッシュ

かつて熟練エンジニア向けに構築されたツールを、全社規模で有意義に展開可能にしているのは、ユーザーがプログラミングを理解する必要がなく、課題を説明するだけで済むアーキテクチャである。

Codexの中心にあるのは「エージェントループ」である。ユーザーがリクエストを送信すると、Codexは環境コンテキスト、プロジェクト固有の指示ファイル、サンドボックスの権限ルール、ユーザーのメッセージを重ね合わせた多層プロンプトを構築し、推論のために基盤モデルに送信する。モデルの応答が最終的な回答ではなく、ツールの呼び出し（「このシェルコマンドを実行する」「このファイルを読み込む」「これらのテストを実行する」など）である場合、エージェントはそのツール呼び出しを実行し、結果をプロンプトに追加して、全体を再びモデルに送り返す。このサイクルは、ユーザーに応答が表示されるまでに数十回繰り返されることがある。「先週の売上データを抽出して要約レポートとしてフォーマットするワークフローを構築して」という1つの要求に対して、ファイルの読み込み、データクエリ、コードの実行、結果の検証がトリガーされ、最終的な成果物が返される。

各タスクは、関連するリポジトリやデータコンテキストがあらかじめロードされた、隔離されたクラウドサンドボックス内で実行される。この隔離こそが、サムスンの厳しいセキュリティ要件を満しつつ、全社展開を可能にする要因である。製造部門の従業員のワークフローが、半導体エンジニアのコードベースに干渉することはない。

これを大規模に運用する上で経済的実現性を維持している技術的詳細が、「プレフィックス（接頭辞）プロパティ」によるプロンプトキャッシュである。Codexの新しいタスクは、既存のプロンプトの末尾に新しいコンテンツを追加するため、古いプロンプトは常に新しいプロンプトの正確なプレフィックスとなる。この特性により、OpenAIは以前の推論呼び出しの計算を再利用できる。会話が長くなるにつれてAPIに送信される生データは二次関数的に増加するが、実際のモデル計算は線形に近い状態に維持される。これは単なる付随的な最適化ではなく、毎日何百万回もの反復的なエージェントの対話を財務的に持続可能にするための仕組みである。キャッシュは脆弱であり、モデルの変更、ツールの順序調整、サンドボックス構成の変更によって破損するが、これが維持される限り、全社的なエージェントAIの経済性を成立させるメカニズムとなる。

会話がモデルのコンテキストウィンドウに達するほど長くなると、Codexは圧縮を行う。会話履歴全体を、暗号化されたペイロードを通じてタスクに対するモデルの理解を維持する圧縮表現に置き換え、そこから継続する。2026年時点でCodexを駆動しているモデルは、o3推論モデルからファインチューニングされた初期の「codex-1」バリアントに代わり、OpenAIのエージェントファーストなベースモデルである「GPT-5.5」となっている。

■産業規模での「市民開発」

ローコードおよびノーコードプラットフォームは、非技術職の労働者がソフトウェアを構築できるようにすることを長年約束してきた。Microsoft Power AppsやSalesforce Lightningなどのツールは、ビジネスアナリストや運用スタッフにドラッグ＆ドロップ式のアプリケーション構築環境を提供した。これらは一部で採用されたものの、主流にはならなかった。その理由は、従業員が「ビジュアルプログラミング」という馴染みのない新しいパラダイムを学ぶ必要があったためである。

Codexモデルは、インターフェースが「自然言語」であるという点で構造的に異なる。学ぶべきパラダイムは存在しない。従業員が欲しいものを説明すれば、エージェントループが説明から動作するコードへの翻訳を処理する。これにより人間の判断が不要になるわけではなく、出力にはレビューが必要であり、複雑なタスクには反復が必要だが、アイデアを形にするためにエンジニアの資格を持つ人物を介する必要がなくなる。

サムスンの導入は、このモデルが組織内の制度としての「IT依頼キュー（順番待ち）」に取って代わることができるかどうかの、初の大規模なテストとなる。従来の企業ワークフローでは、非技術職の従業員が依頼を提出し、優先順位付けを待ち、開発者と要件を定義し、納品を待ち、最終的に思い描いたものと一致するかもしれないし一致しないかもしれないツールを受け取っていた。一方、Codexのワークフローでは、同じ従業員がアイデアを説明し、エージェントと自然言語で対話を重ねることで、同じセッション内に動作するプロトタイプを得ることができる。

NVIDIAも2026年初頭に同様のマイルストーンに達しており、技術職と非技術職の両方の部門にわたる1万人以上の従業員にCodexを導入した。サムスンの導入は公表された規模がさらに大きく、サムスンのような幅広い事業を展開する企業で製造やマーケティングの従業員を含んでいることから、企業向けAIの導入が「開発者だけの物語」を超えたことを示す、これまでで最も広範な企業の賭けを象徴している。

■方針転換を可能にしたセキュリティアーキテクチャ

サムスンの2023年の禁止措置は、感情的な反応ではなく、正確な診断に基づいていた。技術者がコンシューマー向けAIツールにコードをアップロードしたことは、伝統的な意味でのセキュリティ侵害（攻撃者の関与）ではなかった。問題は、ChatGPTの無料版（一般向け）がユーザーの入力を保持し、モデルのトレーニングに使用する可能性があったため、データがサムスンの管理境界から完全に離れてしまったことである。この露出こそが問題だった。

ChatGPT Enterpriseは、契約レベルでこの問題を解決する。OpenAIとの企業契約では、デフォルトで顧客データを使用したモデルの学習を行わないこと、また一般向け製品にはないデータ保持管理や処理契約が確約されている。サムスンはさらに独自のゲートを強化した。アクセスは、社内のAIセキュリティトレーニングを完了した従業員にのみ許可される。この要件は、2026年4月から5月にかけてDX部門の従業員2,500人を対象に、ChatGPT、Gemini、Claudeを同時にテストする2ヶ月間の概念実証（PoC）を実施した後に構築された。

この基盤は、サムスンのITサービス部門であるSamsung SDSを通じて整えられた。2025年12月23日、Samsung SDSはOpenAIとリセラーパートナーシップを締結し、韓国企業として初めて、現地のクライアントにChatGPT Enterpriseを提供し技術サポートを行う認可を得た。この契約は、サムスン会長の李在鎔（イ・ジェヨン）氏とOpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏が2025年10月31日に、OpenAIの「Stargate（スターゲート）」プログラムの下で半導体、データセンター、クラウドインフラにわたる協力をカバーする広範な意向表明書（LOI）に署名してから6週間後のことであった。この背景が、全社規模のAI導入を次の論理的なステップとする要因となった。

■OpenAIのIPO前に向けたエンタープライズ推進

サムスンとの契約は、OpenAIの企業歴史における特定のタイミングでもたらされた。同社は2026年5月22日に米証券取引委員会（SEC）に機密扱いでS-1登録届出書を提出し、6月8日にその提出が公に確認された。ゴールドマン・サックスとモルガン・スタンレーが主幹事を務め、早ければ2026年第4四半期にも、アナリストが8520億ドルから1兆ドル（約138兆240億円〜162兆円、1ドル＝162円換算）と見積もる評価額での株式公開を目指している。現在、企業向け収益はOpenAIの月間約20億ドル（約3240億円）の収益の40％以上を占めており、年末までに一般向け収益と同等になる軌道に乗っている。

S-1の確認から13日後に発表されたサムスン規模の導入は、商業的なマイルストーンであると同時に、OpenAIが世界最大級 of 企業を顧客として獲得・維持する能力を評価する企業投資家へのアピールとしても機能する。

サムスン自体、すでにOpenAIのハードウェアサプライチェーンの一部である。サムスン電子は、OpenAIの次世代AIインフラ向けに高度なメモリ半導体を供給している。2026年6月21日の導入は、OpenAIのモデルを実行するチップの供給から、それらのモデルをサムスンのグローバルな従業員の日常業務に組み込むことへと、その関係を質的に異なる方向へと拡大するものである。

韓国のエンタープライズAI市場も、この統合を反映している。OpenAIの韓国のクライアントリストには、LGエレクトロニクス、LGユープラス、LG CNS、GS建設、Samsung SDS、TVING、Krafton、Toss、MUSINSA、高麗亜鉛、ネクセンタイヤ、ハナツアー、Day1Company、Worksphereが含まれている。韓国の3大財閥のITサービス部門であるSamsung SDS、SK AX、LG CNSのすべてがOpenAIの販売代理店契約を結んでおり、韓国企業の業務にすでに組み込まれているチャネルを通じて、エンタープライズAIの決定をルーティングする制度的レイヤーを作り出している。

■サムスンが測定を計画しているもの

サムスンは、2026年末までにグローバルな全従業員のトレーニングを完了するという目標を設定している。同社が、導入率、ツールの品質スコア、生産性指標、出力ボリュームなど、成功をどのように測定するかは公表していない。ただし、セキュリティアーキテクチャ上、従業員はアクセス権を得る前に社内トレーニングを完了する必要があるため、少なくとも自然な登録プロセス（ファネル）が形成されることになる。

この結果は、現在自社の全社的なAI戦略を評価している多くの企業によって注視されるだろう。サムスンが、Codexを使用する非技術職の従業員が開発チームの負荷を軽減するツールを構築できることを証明できれば、IT依頼キューは多くの企業が想定しているよりも早く解消されるかもしれない。

■注目ポイントQ&A

●ChatGPT Enterpriseとは何ですか？通常のChatGPTとどう違うのですか？

ChatGPT Enterpriseは、企業への導入向けに設計された契約プランの製品です。一般向けバージョンとは異なり、デフォルトで顧客データを使用したモデル学習を行わないことを確約しており、IDベースのアクセス管理やデータ損失防止コントロール、データ非保持契約、セキュリティガバナンス機能を提供します。これにより、企業は既存のコンプライアンス枠組みの中でAIを導入できます。

●技術的な知識がない従業員にとって、OpenAI Codexはどのように機能しますか？

Codexは、自然言語での説明を動作するソフトウェアに翻訳する「エージェントループ」を使用します。非技術職の従業員がワークフローや社内ツール、データレポートなどのタスクを説明すると、エージェントが隔離されたクラウドサンドボックス内でツールの呼び出し、コードの実行、ファイルの読み込み、テストの実行を繰り返し行い、結果を生成します。ユーザーはコード自体ではなく、完成した成果物を受け取ります。2026年時点でCodexを駆動しているモデルは「GPT-5.5」です。

●サムスンはなぜ2023年に生成AIを禁止し、2026年に方針を転換したのですか？

2023年3月、サムスンの技術者が機密のソースコードや会議録をChatGPTの公開版にアップロードし、データが社外に流出する事案が発生したため、全社的な利用禁止措置が取られました。2026年の方針転換は、企業向けプランにおいてデータの安全な取り扱いが確約されたこと、またサムスンが利用前に社内AIセキュリティトレーニングの完了を義務付ける独自のアクセス管理体制を構築したことで可能になりました。

●サムスンへの導入は、企業向けソフトウェア開発にどのような影響を与えますか？

開発者以外の従業員に対して、自律型のコーディングツールを産業規模で全社展開する初の試みの一つとなります。マーケティングや製造、コーポレート部門の従業員がエンジニアの支援なしに実用的なツールを構築できるようになれば、従来の「IT依頼キュー（順番待ち）」という bottleneck が大幅に短縮される可能性があります。この結果は、他企業のAI変革戦略に大きな影響を与えると考えられます。

元記事: Samsung ChatGPT Enterprise: Codex Reaches Non-Developers in OpenAI’s Biggest Korea Rollout