ジンベイ、「GenApp」で人材紹介向けCRMの提供を開始 ～「企業・求人・求職者」の紐づけに合わせた自社専用CRMを、エンジニア不在でも構築～

導入事例では求人紹介まわりの工数を約40%削減。



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ジンベイ株式会社（本社：神奈川県横浜市、代表取締役：上田英介）は、AIエージェントで自社専用の業務システムを構築できる「GenApp」を活用した、人材紹介会社向けのCRMサービスの提供を開始します。
人材紹介特有の「企業・求人・求職者」の関係をそのまま表現できるデータ構造と画面を、エンジニアがいない企業でも短期間で整えられます。

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▼ 背景：人材紹介のCRM運用には、特有のつまずきがある

人材紹介の業務は、一般的な営業管理と異なり、「企業」「求人」「求職者」の三者を紐づけて進捗を追う必要があります。求職者が一度転職を見送り、後に活動を再開するといった、一般的な営業フローに収まらない動きも日常的に起こります。
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一方で、汎用CRMを導入・運用する中で、次のような課題を抱える人材紹介会社は少なくありません。
- 専任担当者やエンジニアがおらず、項目を場当たり的に追加した結果、設計がつぎはぎになる
- 使われない項目が増え、現場の入力が進まない
- 求人が登録されておらず、企業単位でしか進捗を管理できない
- 人数が増えるほど、ID単位の課金が膨らむ
- 人材紹介特化型のCRMは、自社の業務スタイル（求人軸か求職者軸か）に画面やダッシュボードが合わない

当社はこれらの課題に対し、既製品に業務を合わせるのではなく、「やりたいこと」を起点に、自社の業務に合ったCRMを作るという選択肢を提供します。

▼ サービス概要

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GenAppは、業務の進め方を言葉で伝えると、AIエージェントが100種類以上の標準機能を組み合わせて業務システムを作る、エンタープライズ向け生成AIソフトウェアファクトリーです。本サービスでは、人材紹介業務に必要な構成を整えたうえで、各社の業務に合わせて調整して提供します。

- 「企業・求人・求職者」を紐づけたデータ構造：企業の下に求人、求人と求職者を結ぶ進捗、という階層を表現し、求人単位で進捗を管理できます。
- 入力負荷を下げる設計：求職者のレジュメをOCRで読み取り、項目を自動で入力・補完します。AIの自動反映の範囲はワークフローごとに設定でき、それ以外は人が適用するまでデータは変わりません。
- ステータスの自動計算と時系列の蓄積：ステータスは手動で上書きせず、元になる日付から自動で算出します。過去の状態も振り返れるため、進捗の分析に活用できます。
- レポート・ダッシュボード：求人軸・求職者軸など、見る立場に合わせた画面とダッシュボードを標準機能で用意します。
- 求職者向けマイページ：CRM上で求人を紹介する導線を持ち、求職者への求人紹介をCRMに集約します。
- 既存データの移行と他システム連携：CSVで既存CRMのデータを取り込めます。API、Webhook、CSVで他システムとも連携できます。

構築は、自社の担当者が行う形と、当社に任せる形のいずれかを選べます。1つの業務から小さく始め、効果を確認してから運用を判断することもできます。

▼ 導入事例：株式会社BOX（Salesforceからのリプレイス）

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人材紹介・転職エージェント事業を展開する株式会社BOXは、Salesforceで運用していたCRMを、GenAppによる自社専用CRMへリプレイスしました。
- 経緯：2025年12月末にプロジェクトを開始し、2026年4月1日に新CRMをリリース（約3ヶ月）
- 効果：アシスタントとメンバーが別々に記帳していた同一データの統合や業務フローの見直しにより、求人紹介まわりの工数を約40%削減（同社担当者の見立て）
- データ活用：求人データを取り込めるようになり、営業アシスタントの進捗データを時系列で取得できるように。ステータスは自動計算とし、過去の状態も振り返れる設計に
- 求職者体験：Googleドキュメントによる求人紹介から、CRM上で発行するマイページへの招待方式に変更

同社の業務支援チーム マネージャー・神宮司 茂氏は、導入にあたって「ベンダーの機能を起点にするのではなく、やりたいことを起点に必要な機能を定義することが重要」と振り返っています。

詳細：https://jinbay.co.jp/casestudy/box-genapp

▼ 特長

- 人材紹介の業務構造にフィット：企業・求人・求職者の紐づけや、活動の再開といった人材紹介特有の流れを前提に設計できます。
- エンジニア不在でも導入可能：自社で作る、当社に任せる、のどちらも選べます。
- 使いながら改善：現場の要望をその場で反映でき、改修ごとの見積もりや納期は不要です。
- ID課金に左右されにくい：人数の増加に伴うコスト増を抑えやすい構成です。
- 業務文脈を理解した伴走：当社は人材紹介の業務にも知見があり、要望の整理から実現できること・リスクの提示まで支援します。

▼ 製品概要

[表: https://prtimes.jp/data/corp/143568/table/150_1_70bd0f8eb7c84eba4bdbb1b061e7892b.jpg?v=202610291815 ]

▼ 導入の進め方

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- 対象業務を1つ選び、デモの場でシステムを組み上げてお見せします。
- 実データで動作と効果を検証していただきます。
- 効果を確かめたうえで、対象業務を順次広げます。

まずは1業務、お手元の課題をお持ちください。デモは無償で承ります。

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■ジンベイについて
ジンベイ株式会社は「働くを変える」をミッションに、最新の生成AI技術を活用した業務DXを推進しています。私たちが提供する「ジンベイ生成AIエージェント」は、各業務プロセスをデジタル化し、過去のデータや社内外のコミュニケーション情報を有効活用することで、生産性向上と企業の成長を支援します。

法人名：ジンベイ株式会社
代表者：代表取締役 上田 英介
所在地：〒220-0004 神奈川県横浜市西区北幸一丁目５番１０号 JPR横浜ビル ８階
設立：2024年5月24日
事業内容：AI・システム開発、コンサルティング、および関連するサービス
メール ： info@jinbay.co.jp
会社HP：https://jinbay.co.jp/
ジンベイ GenOCRサービス資料：https://gen-app.jp/file/qwG7GWIszbkziFZYBwPujsyKFrZ3WenpDlU_1J-zytk
GenAppサービス資料：https://gen-app.jp/file/DAc5jaQ-IHvLl6LKykIUH4fXoHhl1IprsO0U9E1hhAg

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