ケネディクスとSREホールディングスがアセットマネジメント業界特化型AI-OCRのプロトタイプを共同開発

～工事見積書の読み取りやデータベース構築が可能、発注適正化や業務効率化に貢献～

　ケネディクス株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：宮島大祐、以下「ケネディクス」）とSREホールディングス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役 社長 兼 CEO：西山和良、以下「SREHD」）は、アセットマネジメント業界に特化したAI-OCR※1のプロトタイプ（以下「本AI-OCRプロトタイプ」）を共同開発しましたのでお知らせいたします。



　アセットマネジメント業界では、書類のフォーマットが多岐にわたるため汎用的なOCRの活用が困難です。そこで、ケネディクスが保有する工事見積書等の多種多様な書類データと、SREHDが保有するAI-OCRの技術モジュールを組み合わせることで、アセットマネジメント業界においても汎用的なOCRの活用を実現する取組みを進めています。
　この度開発した本AI-OCRプロトタイプでは、多様な見積書のフォーマットに対応し、内容を高精度に認識・解析することが可能です。さらに、文字情報を自動抽出した上でデータベースを構築し、煩雑な文書管理業務を効率化するとともに、データベースを活用した工事発注の適正化を支援します。また、本AI-OCRプロトタイプ開発ではアノテーション※2にシルバー人材を活用しており、AI開発領域における人材不足の状況においても、効率的かつ高品質な開発に取り組んでおります。
　ケネディクスとSREHDは今後もアセットマネジメント業務の業務効率化や生産性向上に資するDXソリューションの創出に取り組み、業界の活性化に貢献してまいります。　
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※1 AI-OCR：文字を読み取る技術モジュールであるOCR（光学文字認識）にAIを取り入れたシステムのこと
※2 アノテーション：予め読み取るべき箇所を手作業で指定し、優先的にその指定箇所を認識させることで文書内情報の認識精度を高める仕組み

背景
　不動産業界では工事見積書や発注書など様々な書類のやり取りが紙やPDFで行われます。取引を重ねるにつれてこれら書類の管理業務が煩雑化し、業務負荷が増大しています。また、工事発注金額の妥当性を検討するために過去の類似工事事例を参照する際、膨大な情報の検索や多様な見積書フォーマットの比較に時間を要するため、業務効率が低下するなど多くの課題を残しています。
　これらの課題を解消するため、両社の強みを組み合わせることで多岐にわたる見積書の内容をデータ構造化し一括管理を可能にする本AI-OCRプロトタイプ開発に至りました。

ソリューションの概要
　AI-OCRでは、一般的に文書をスキャニングで読み込み文字記載箇所をAIが識別、その文字列を解析することでデジタルデータ化しますが、文書の解像度や罫線の多さなどによってAIの文字識別精度が左右され、文字列を適切に読み取れない場合は都度手入力による修正が必要となります。
　本AI-OCRプロトタイプでは、アノテーションという工程を最初に行うことで、AIが事前インプット情報に基づいて見積書レイアウトを認識、文書内記載の文字列を解析し、その文字情報をデータ構造化します。アノテーションにより文字認識率の向上を実現し、手修正の工数を削減でき業務効率を向上させます。また、データベースにおいて社名や項目などの検索機能を実務担当者と作り込むことで、過去の発注事例を容易に参照・比較し、工事見積書に記載されている見積額の妥当性を見極め可能にしました。
　通常、AI-OCR等の画像解析アルゴリズム開発のアノテーション作業に高度スキルを持つAI人材を充てることは、高コストになる傾向や単純作業となり好まれない傾向があることから海外のオフショア等が活用されておりますが、本取組みでは株式会社ライトカフェ（本社：東京都渋谷区、代表取締役：榊