ゴムマリの業務AIエージェント、『CRM入力』を提供開始

商談のたびに議事録を見返してCRM入力を続ける営業担当者の手間を、AIが議事録から項目を読み取って入力し、確信の持てない項目は根拠つきで戻す仕組みに変えます。



ゴムマリ株式会社（東京都、代表取締役: 村山悠太）は、営業部門のCRM入力を対象としたAIエージェント「CRM入力AIエージェント」の提供を2026年11月4日より開始します。商談の議事録・録音テキストを読み取り、CRMの商談フェーズ・金額・キーパーソン・次アクション・期日などの項目へ構造化して入力し、確信の持てない項目は根拠つきの要確認一覧でお返しします。議事録・録音テキストの書式を事前にそろえる必要はなく、導入は初期構築50万円から（期間4週間～）、以後は月額5万円からの運用で回し続けます。
▶ 詳しくは: https://gomumari.com/spot/gijiroku-crm/
1. 商談後のCRM入力に、なぜ手作業が残り続けるのか
商談が終わるたびに、営業担当者には議事録を見返しながらCRMの各項目を手で埋める作業が残ります。議事録を作るAIツールが広がり、商談の「記録」そのものは楽になりつつあります。それでも、その記録をCRMの項目へ移す「入力」は、今も人の手に委ねられています。
2025年10月に、SFA・CRM・BIツールを使う営業部門の現場担当者と管理職1,034名に行われた調査では、営業活動の後にSFAツールへ毎回すぐ入力している人は40.2%にとどまりました。「1日の終わりにまとめて入力している」が32.2%、「入力自体ができていない・入力漏れが多い」という人も12.5%います。すぐに入力していない人が挙げた理由は、「他の業務の優先順位が高く入力が後回しになる」（44.2%）が最も多く、「入力項目が多すぎる」（38.5%）が続きます（※1）。
商談が立て込む時期ほど、CRM入力は「あとでまとめて」に回ります。記憶が薄れた頃に議事録を見返しながら入力することになり、フェーズや金額、次のアクションの粒度は、入力する人とその日の忙しさで変わります。入力されるまでの間、商談の経緯は担当者の記憶と手元の議事録にしか残りません。
CRM入力に手作業が残るのは、単純な転記では済まないからです。議事録・録音テキストは自由な文章で、CRMの各項目（商談フェーズ・金額・キーパーソン・次アクション・期日など）へ当てはめるには、商談ごとの文脈を読んだうえでの判断が要ります。決まった型に当てはめる処理やキーワードの抜き出しでは、この判断まで追いきれません。
しかも、記録が薄い・誤っているCRMは、商談の見通しを話し合う会議や、売上の見込みの精度にそのまま響きます。先の調査では、営業部門の管理職がダッシュボードを使う用途は「営業会議の数値確認」が最も多く（58.2%）、ダッシュボードで「もっと充実してほしい」と感じる指標の最多は「商談ステージ、進捗率などのプロセス指標」（53.1%）でした（※1）。会議で確かめる数字も、商談の段階の見通しも、担当者が入力した記録の上に乗っています。
2. どう動くか（商談の記録から、CRM入力までの4段階）
本エージェントは、AIによる読み取りと機械的な検証の二層で動きます。処理は4つの段階で進みます。
- 受け取る: 商談の議事録・録音テキストをそのまま受け取ります。フォーマットの事前統一は不要です
- 読み取る: AIが商談フェーズ・金額・キーパーソン・次アクション・期日など、CRMの項目に当たる情報を文脈込みで読み取ります
- 検証する: 読み取った値を議事録の記載と突き合わせ、議事録に明記がない項目や確信が持てない項目は推測で埋めず、根拠つきの「要確認」に回します
- 入力する: CRMの該当項目へ構造化して入力し、要確認一覧をあわせて出力します。CRMへの直接の書き込みが難しい場合は、CRMの取込形式のデータでお返しします

議事録に書かれていない情報を補って埋めることはしません。人が確かめるのは、要確認に挙がった箇所です。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/185093/25/185093-25-beef41929872ddd1a3ad328daf3af356-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
処理フロー概念図: 商談の議事録・録音テキスト→フェーズ・金額・次アクションなどを文脈込みで読み取り→議事録と突き合わせ、明記のない項目は要確認へ→CRMへの入力＋要確認一覧

商談の議事録・録音テキストは、貴社の普段の方法のまま（メール・共有フォルダ等）お送りいただきます。お送りいただくたびに、CRMの各項目へ反映し、根拠つきの要確認一覧をお返しします。新しいシステムを入れていただく必要も、操作を覚えていただく必要もありません。
3. 導入で、CRM入力はこう変わる
初期構築では、最初の週にお預かりした実際の議事録で、どの項目まで読み取って入力できるかを確かめ、その範囲で組み上げます。初期構築を終えるのは、その範囲のCRM入力が翌月から回り続けている状態になってからです。
導入前: 商談が終わるたびに、議事録を見返しながらCRMのフェーズ・金額・キーパーソン・次アクションを手で入力する。入力が後回しになれば記憶は薄れ、粒度は入力する人とその日の忙しさで変わる。入力が遅れた商談は、営業会議で確かめる数字にも遅れて反映される。
導入後: 初期構築で確定した範囲の項目は、エージェントが議事録から読み取ってCRMに入力し、担当者と管理職が見るのは、主に「要確認」として挙がった明細になります。たとえば「金額欄の数値が議事録の記載と一致しません」「次アクションの期日が読み取れません」といった根拠つきの指摘に対して判断し、確定する。それが人の仕事になります。
変わるのは次の3点です。
- 時間: 商談のたびに議事録を見返して項目を埋め直していた時間が、確定した範囲では、要確認の明細を判断する時間に置き換わります。ほかの業務を優先して後回しにしていた入力も、議事録をお送りいただくたびに進みます
- ミス: 後回しから生まれていた粒度のばらつきや入力漏れ（※1）を、同じ基準での読み取りと検証に置き換えます。確信が持てない項目は全件同じ基準で「要確認」に振り分けるため、その日の忙しさで入力の質が変わりにくくなります。営業会議で確かめる数字や商談の段階も、同じ基準で入力された記録をもとに確かめられます
- 属人化: 入力されるまで担当者の記憶と手元の議事録にしか残らなかった商談の経緯が、CRM上の構造化データとして残るため、担当の異動や引き継ぎのときもたどれます

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4. 自社の案件管理で確かめた仕組み
本エージェントのうち、議事録から読み取る側とCRMへ書き込む側は、どちらも当社自身の案件管理で動かしている仕組みがもとになっています。読み取る側では、お客様との案件で、打合せの議事録とチャットのやり取りをAIエージェントが読み、タスクごとの状態、次の一手、いま誰の対応待ちか、根拠になった日付を、案件の台帳へ書き込んでいます。新しいタスクの起票や期日の変更は、書き込む前に確認に回します。費用の記録でも、議事録やチャットに書かれた金額を出典つきで入れ、申告のなかった月は推測で埋めずに、次の打合せで確かめる項目に回しています。書き込む側では、受注や請求の動きに合わせて、AIエージェントが会社・担当者・案件の記録をCRM（HubSpot）に作り、互いに結びつけ、書き込んだあとは読み戻して確かめています。その運用で、CRMならではの落とし穴に当たりました。商談の段階を動かすと、成約日が操作した日に自動で書き換わる。段階を組み替えても内部の識別子は変わらないため、同じ識別子が別の段階を指すようになる。同じ会社の記録が重複して作れてしまう。担当者が画面で直した値と、機械の書き込みがぶつかる。いまは、書き込む前に段階の定義と既存の記録を取り直し、書き込んだあとは日付や結びつきまで読み戻して確かめ、人が直した形跡のある項目は変更の履歴を見てから扱う手順を組み込んでいます。
5. 代表者コメント
「当社では、打合せの議事録やチャットから案件の記録を更新する作業と、CRMへ記録を入れる作業を、AIエージェントが担っています。続けてみて分かったのは、CRM入力の手間が、書き写すことより、話の中から当てはまる値を決め、すでにある会社や案件の記録に正しく結びつける判断のほうにあることです。自社の運用では書き込んだ記録を読み戻して日付や結びつきまで確かめ、本エージェントでは、議事録に書かれていない項目を推測で埋めずに要確認としてお戻しします。商談のあとに議事録を見返して項目を埋め直していた時間が、次の商談の準備に回る毎日にしていきます。」（ゴムマリ株式会社 代表取締役 村山悠太）
6. 提供の形と今後の展開
ゴムマリは、お客様の現場に入り込みAIエージェントを作るFDEカンパニーとして、1つの業務を回すAIエージェントを、お客様の業務に合わせて作る「AIエージェント導入」を、初期構築と月額運用の形で提供しています。本リリースはその一つです。同じCRM入力は、データをお送りいただき成果物でお返しする専門業務AI-BPOの「議事録からのCRM入力」としても、1回でも毎月でも承ります。どちらにするかは、お客様が選べます。営業領域では、重複や表記ゆれのある顧客リストを整える「顧客マスタ整備」や、CRMの企業情報を整えて顧客ランクまで振り分ける「データエンリッチメント」など隣接業務の専門業務AI-BPOも用意しており、ラインナップは、実際の現場で鍛えた業務から順次追加していきます。
※1 「営業部門におけるSFA・CRM・BIツールの課題と今後の活用展望」に関する調査（株式会社キーウォーカー、2025年10月8日～10日調査、SFA・CRM・BIツール導入済みの企業に勤務し営業部門で当該ツールを使用している現場担当者と管理職1,034名）
概要
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/185093/table/25_1_0475f1df6c98370d5d1c47dfc12ff58c.jpg?v=202611041145 ]
※記載の価格・期間は配信時点のものです。価格・提供条件は改定される場合があります。最新の条件は当社Webサイト（サービス詳細ページ）をご確認ください。
ユースケース
- 商談が集中し、入力が後回しになる時期: 展示会後・キャンペーン後などリードと商談が一度に増え、CRM入力が翌週以降に持ち越されがちな時期の平準化に
- 営業担当の異動・退職に伴う引き継ぎ: 商談の経緯が担当者の記憶にしか残っておらず、後任が案件の背景をゼロから追う羽目になった経験がある組織に
- SFA/CRMを導入したが定着しなかった組織の再挑戦: 入力の負担が理由で運用が形骸化し、入力そのものをエージェントに任せる形での再導入を検討する局面に

会社概要
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/185093/table/25_2_8a2e4635a86a1cef6135da633d8af7dd.jpg?v=202611041145 ]
ゴムマリは、AIエージェントと働く会社を、つくる会社です。生成AIを作る力と、業務を分かる力を一つのチームにし、お客様の現場に入り込んでAIエージェントを作るFDEカンパニーです。
代表取締役の村山悠太は、ワークスアプリケーションズで大手企業向けERPの営業と導入コンサルティングを、外資系SaaS企業でアカウントエグゼクティブ、パートナー販売の立ち上げを担当。その後、AI学習用データを扱うAIスタートアップ2社でマーケティングと営業を担い、2社目では営業とマーケティングの責任者を務めました。生成AIの受託開発会社では中核メンバーとしてAIエージェント事業の企画と事業化を担い、2024年10月からは大手企業の現場に入り込み、課題の棚卸しから生成AIの実装までを一気通貫で進める手法を確立しました。2025年にゴムマリ株式会社を設立し、大手企業の現場でAIエージェントを要件定義から運用・改善まで手がけています。
本件に関するお問い合わせ
CRM入力の現状（利用中のCRM・月間商談件数・現在の入力運用）を添えてお問い合わせいただくと、適合可否と進め方を具体的にご案内できます。
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ゴムマリ株式会社 広報担当
info@gomumari.com
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