【7月30日】製造業DXウェビナー｜設備・機械の異常を未然に防ぐ！製造業向け異常予兆検知AI解説ウェビナー開催

AI Marketでは、7月30日13時より、AI関連技術特許を多数保有する株式会社メロン 取締役CTO 本田崇人氏をお迎えし、製造業向け異常予兆検知AI解説ウェビナーを開催します。



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工場やプラントなどの製造現場では、ベテラン担当者の経験や勘に依存した点検、異常の見逃し・初動遅れ、センサーデータや設備ログの活用不足、保全業務の負荷増大など、データ活用・AI/DXに関するさまざまな課題があります。

本ウェビナーでは、AI関連技術特許を多数保有する株式会社メロン 取締役CTO 本田崇人氏が、温度・圧力・振動・電流などのセンサーデータを活用した「異常予兆検知AI」について解説します。
異常予兆検知AIの基本的な考え方から、故障データがない場合の始め方、時系列解析による異常パターンの捉え方、製造現場での開発事例・デモまで、設備・機械の異常を未然に防ぐための実践的なアプローチを紹介します。

突発的なライン停止や品質不良、点検・修理コストの増大を防ぎたい製造業の方に向けて、センサーデータを予知保全に活かす具体的なヒントが満載のウェビナーです。
ぜひお気軽にご参加ください。

【本ウェビナーで学べること】
- 製造現場における設備保全の課題と、センサーデータを活用した異常予兆検知AIの基本
- 故障データがない場合でも、正常データや時系列データから異常の兆候を検知する考え方
- 製造業での開発事例・デモを通じた、ダウンタイム削減、品質安定化、保全コスト削減への実践的な進め方
- 保全業務以外でのセンサーデータ活用方法・導入事例　etc…


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こんな方にオススメ！
- 製造現場の突発停止や設備故障を未然に防ぎたい方
- センサーデータや設備ログを活用し、予知保全に取り組みたい方
- 故障データが少なく、異常検知AIの導入に踏み出せていない方
- 点検の属人化や異常の見逃し、初動対応の遅れに課題を感じている方
- ダウンタイム削減、品質安定化、点検・修理コスト削減を目指す製造業の方
- 製造現場・工場の保全業務やDX推進をご担当されている方
- 自社製品・プロダクトへ故障予測機能を開発し、実装したい方

ウェビナー概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/78849/table/139_1_5cb2df85133d20288d5274a651bad04b.jpg?v=202607141545 ]

ウェビナー参加申し込み（無料）

AIテーマ特化型イベント「AI Market Focus」登壇企業募集中
AI Market Focusは、AIエージェント、バックオフィスAI、生成AI全社展開など、特定テーマに絞って開催するオンラインウェビナーシリーズです。各テーマに関心を持つ企業担当者に、自社サービスや導入事例、ノウハウを発信でき、有望なリードを獲得できます。
AI導入を検討する企業との接点創出や商談機会の拡大を目指す、AIソリューション提供企業の登壇を募集しています。
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詳細はこちら：https://ai-market.jp/ai-market-focus-speakers/
AI Marketについて
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