生成AIに「御社の業務知識を授ける」。知識基盤「オントロジー」構築・運用支援サービス「Ontology Boost(オントロジーブースト)」提供開始
プレスリリース発表元企業:株式会社SiNCE
配信日時: 2026-06-09 11:21:07
生成AIは、御社の業務知識を「覚えてくれない」。だから、御社だけの「業務知識」を、AIに持たせる。
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株式会社SiNCE(本社:東京都港区、代表取締役:一筆将人)は、生成AIが業務を正しく理解するための知識基盤(オントロジー)を、構築・接続・運用までワンストップで支援する新サービス「Ontology Boost(オントロジーブースト)」の提供を開始しました。
オントロジーをLLMの外側に整備することで、ChatGPT・Claude・Geminiなど主要な生成AIで、御社の用語・KPI・業務ルールに沿った、根拠を示せる回答を引き出せるようになります。
Databricks Unity Catalog / Genie / Vector Searchと連携し、最短4週間で御社専用の知識基盤の蓄積を開始できます。
■ 背景:AIを導入しても「自社のことは理解してくれない」
ChatGPT・Claude・Geminiといった生成AIが普及した今も、多くの企業がAI活用の壁に直面しています。その主な要因は、AIの性能ではありません。「自社固有の業務知識が、AIの読める場所に存在しない」という構造的な課題です。
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■ オントロジーとは?
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-bc234657c17c8c4e36c927145f6046e0-2080x1036.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]■ Ontology Boost(オントロジーブースト)とは?
Ontology Boostは、このオントロジーを「構築・接続・運用」まで一貫して支援する、SiNCEが独自に開発したサービスです。AIに業務知識を覚えさせる必要はありません。LLMの外側に御社専用の知識辞書を置き、AIが回答のたびに参照しに行く設計にします。覚えさせるのではなく、参照させる。これがOntology Boostの発想です。
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-3bddf3f39bdb656919ee2d41cc44e9ae-2080x916.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-3b277995787e6ea3ca657fb0fa5eddbc-2080x956.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-c11bb8ccf25702103f4b1f02254d710d-2080x710.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 特徴:使うほど成長する
Ontology Boostは、利用を重ねるごとに御社専用の知識が蓄積・更新されていく設計です。次の3つの仕組みが継続的に働きます。[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-01db31455aaf13b4c6bf2cfb7d399578-2080x850.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
とくに2.の『Hearing AI』は、SiNCE独自の強みです。文書化されにくいベテランの「感覚」や「判断基準」を、音声インタビューから構造化・蓄積します。新人でも判断の拠り所を持ちやすく、退職や交代があっても、その知恵が組織に残ります。
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-1c16c61d25dc59fc4cb1e1adbbf02b90-2080x816.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 効果:オントロジーの有無で、回答はこう変わる
[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-a83453477f2d24c57e3ca614331d36c0-2080x1106.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]「それっぽい回答」から「判断に使いやすい回答」へ。これがオントロジーの役割です。
■ なぜ、SiNCEが提供できるのか
オントロジーの構築には、「業務を深く理解する力」と「データを構造化する技術力」の両方が求められます。SiNCEは、この両輪を併せ持っています。[画像11: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-39d2bf6639201e465d8d6dc4a85cc0ae-2080x762.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 導入後のイメージ
・経営:AIが出した数字を会議資料に使いやすくなり、根拠確認の往復を減らせる。・組織:ベテランの判断が組織に残り、属人化を減らせる。
・継続:新しいLLMが出ても、御社の知識資産はそのまま引き継げる。
■ 導入ステップ:最短4週間から
完璧なデータ基盤は不要です。今ある散在資料から始められます。生成AIの性能向上を待つ間も、業務知識の蓄積は今日から進められます。
[画像12: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/82787/55/82787-55-15b35ce34986ae4ce816fa71ca7f6b19-2080x1144.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■ 会社概要
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/82787/table/55_1_fb360cead8216169f923e7a27e58a63d.jpg?v=202606120245 ]■ 本件に関するお問い合わせ
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/82787/table/55_2_420004c7af3a8fdb995610e831d5d61d.jpg?v=202606120245 ]関連記事:オントロジーとは?オントロジーの意味・AIとの関係・データ活用までわかりやすく解説!
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