隠れた「AIコスト」：IDCの調査から生成AIおよびエージェントワークフローを大規模展開する際、ほぼすべての組織がコスト管理を失う実態が明らかに

回答者の71%が、AI導入コストの発生源を「ほとんど」または、「まったく把握できていない」と認識



本リリースはグローバルで発表された「The Hidden AI Tax: IDC Research Reveals Nearly All Organizations Lose Cost Control When Deploying GenAI and Agentic Workflows at Scale」の抄訳版です。

エージェントワークフォースプラットフォームを提供するDataRobotがIDCとともに実施した新しい調査によると、生成AIを展開している組織の96%、またエージェント型AIを導入している組織の92%が、コストが予想よりも「高い」、または「はるかに高い」と回答しました。さらに深刻な課題として、71%がそれらのコストの発生源を「ほとんど」または「まったく把握できていない」ということです。


この財務上の「死角」は、初期段階からガバナンスとコストの可視性を組み込んでいる先行企業にとって、「勝者総取り」の市場を生み出しています。実際に、エージェントの導入を試験的に進めている組織は、2年以内に100を超えるエージェントを稼働させることを期待しているのに対し、導入準備段階にとどまる組織は、同時期に約25の展開に留まると予想されます。この展開数の差は、競争上の大きな隔たりとなっており、先行企業が市場シェアを獲得する中で、導入準備段階の組織は重い導入コストとROI（投資収益率）の欠如に苦しむことになる可能性を示唆しています。

AIコスト危機：資金は実際にはどこに流れているのか

数百人の意思決定者を対象としたこのレポートでは、ほぼすべてのエンタープライズ組織が、AIライフサイクル全体にわたる導入コストを過小評価していることが明らかになりました。79%の企業が何らかの形でAIエージェントを導入していますが、パイロットから本番稼働への道のりは、財政的な地雷原と化しています。調査では、推論処理が一般的なコスト課題として浮き彫りになった一方で、エージェントを展開する際の予期せぬ最大のコストとして、トークン消費とハルシネーションの是正が挙げられます。

この計算は非常に厳しいものです。エージェントの数が増えるということは、より多くのベンダー、より多くの人員が必要となり、従来のCIOでは把握できないコストが急増してしまうのです。

大規模展開で拡大する運用上の亀裂

大規模展開においては、エンタープライズにおけるAI導入のあらゆる段階で亀裂が生じています。生成AIを部門の75%以上に展開している組織は、平均して6社のベンダーツールに依存しています。さらに、IT部門の従業員のほぼ半数（48%）が生成AIやエージェント型AI関連の業務に費やされており、導入が限定的な組織の3分の1という数値から増加しています。この増加分の多くは、複数のツールやベンダーを管理し、統合しなければならないコストに関連していると言えるでしょう。


DataRobotのChief Product OfficerであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。
「96%というコスト超過率は、単なる予算の問題ではなく、ほとんどの企業がAIを盲目的にスケールさせていることへの早期警告です。このデータはまた、危険な見通しも明らかにしています。10のエージェントでコストを制御できない組織は、100になっても管理できるはずがありません。その一方で、初期段階からガバナンス基盤、統合されたツール、そしてコストの可視化に投資してきた先行企業は、急速にリードを広げています。この差こそが、今後10年間の市場におけるリーダーを決定づけることになるでしょう」

このデータが示すことは明確です。真のビジネスインパクトを上げている組織と、導入段階から先に進めない組織を分けるのは、実験の速さではありません。導入段階で停滞している組織とは対照的に、先行企業は最初からエンタープライズレベルの管理体制を構築しているのです。


これは、彼らが最初からガバナンスを組み込み、統合されたプラットフォームに頼ってツールの乱立を抑え、予期せぬコストに不意を突かれないよう初期段階からコストの可視化に取り組んでいることを意味します。実際、調査では生成AIを本番稼働させてから1年以上の組織は、生成AIやエージェント型AIの目標達成において、エンドツーエンドのエンタープライズAIプラットフォームの活用が重要であると回答する可能性が2倍高いことが判明しました。


IDCレポート「The Agentic Workforce: From Experimentation to Scalable Impact」（英語版）の無料コピーをダウンロードするには、こちらのページをご覧ください。


▪️調査方法
このIDC InfoBriefは、AIの導入、コスト動向、ベンダー戦略を調査するためにDataRobotが委託したものです。IDCは、米国、英国、アイルランドの従業員1,000人以上の組織に所属する318人の上級意思決定者を対象にオンライン調査を実施しました。データは2025年7月に収集されました。


DataRobotについて
DataRobotは、AIチームが未来のエージェントワークフォースを実現できるよう支援しています。当社のプラットフォームは、組織がビジネスプロセスに直接統合されるAIエージェントを構築・拡張できるようにすることで、効率性を高め、業務を変革し、確かな成果をもたらします。組み込みのガバナンスとセーフガードにより、企業がAIを安全かつ自信を持って導入できるよう支援します。詳細については、当社WEBサイトをご覧いただくか、LinkedInをフォローしてください。

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