Kaggleコンペティション「Yale/UNC-CH - Geophysical Waveform Inversion」にてRist所属のKaggle Grandmaster Chenが金メダルを獲得
配信日時: 2025-07-08 14:39:56
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/23649/109/23649-109-a814b0ac19ba9d6a954ba69f8d78bbab-1280x768.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
株式会社Rist(本社所在地:京都市下京区 代表取締役社長:長野慶、以下Rist)は、世界最大級のデータ分析プラットフォームKaggleで開催されたコンペティション「Yale/UNC-CH - Geophysical Waveform Inversion」(以下、本コンペティション)において、Rist Kaggle Team所属、Kaggle Grandmaster Chenが個人で金メダルを獲得したことをお知らせいたします。
本コンペティションは、Yale Universityの主催で2025年4月8日~2025年6月30日にかけて開催され、地震波形データから速度マップなどの地下特性を推定するという内容でした。
本コンペティションにおいてChenは、参加者1,749名、1,388チーム中3位となり、金メダルを獲得いたしました。
・本コンペティションの結果はこちらからご覧いただけます。
https://www.kaggle.com/competitions/waveform-inversion/leaderboard
・ディスカッションはこちらからご覧いただけます。
https://www.kaggle.com/competitions/waveform-inversion/discussion/587419
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/23649/109/23649-109-6584cafbe7b33166ddd3179f4f6b0ea6-1320x1289.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Kaggle Grandmaster Chen Jian
Chen コメント
This competition presented unique challenges due to the large-scale dataset and unlimited data generation capabilities. This required lots of engineering efforts.
First, improving data generation speed became critical - optimizing forward modeling implementation, porting to GPU acceleration, and designing efficient strategies for creating synthetic training samples. Second, accelerating training speed involved careful architectural choices and efficient data processing pipelines. Resource management was also important. Given limited GPU hours, I had to make strategic decisions about model selection and carefully plan training stages to maximize performance within constraints. Throughout these processes, implementation details proved crucial. Training runs costs a lot of GPU hours, so ensuring consistency and reproducibility was essential.
This experience reinforced that machine learning problems require not just algorithmic innovation, but sophisticated engineering practices, resource optimization, and attention to implementation details to achieve competitive results.
Kaggleとは
Kaggleとは、登録者数2,400万人(※1)を超える世界最大級のデータ分析プラットフォームです。企業や団体からコンペティション形式で出題された課題に対し、Kagglerと呼ばれるKaggleに登録するユーザーたちが分析モデルの精度を競います。
Kaggleのコンペティション参加者は、成績に応じてKaggle Grandmaster、Kaggle Master、Expert、Contributor、Noviceの順にランク分けされます。最上位のKaggle Grandmasterは世界に372人(※2)しかおらず、優秀なAIエンジニア・データサイエンティストを表す称号としても知られています。
※1、2 2025年7月時点。
世界最高クラスのAIエンジニア・データサイエンティストが在籍する「Rist Kaggle Team」
Ristは2020年より、優秀な成績を持つKagglerを積極的に採用する「Kaggle枠採用」を開始すると同時に、世界最高クラスのAIエンジニア・データサイエンティストで構成される「Rist Kaggle Team」を創設しました。現在、Rist Kaggle TeamにはKaggle Grandmasterが10名、Kaggle Masterが2名在籍しており、高難度なデータ分析・AI技術を用いたソリューション提供・プロダクト開発などに従事しています。
Ristについて
Ristは、2016年の創業以来、「画像AI事業」「データ分析事業」を軸に、AI技術を用いたシステムの開発、データ分析、プロダクトにより、現場DXや研究開発を支援し、顧客や社会の課題解決に貢献しています。AIの活用や撮像に関するコンサルティング、企業の研究開発・技術支援にも対応しており、課題や要望に応じて幅広いソリューションを提供しています。
会社名:株式会社Rist
本社:京都府京都市下京区五条通河原町西入本覚寺前町830 京都エクセルヒューマンビル7階
設立日:2016年8月1日
代表取締役社長:長野 慶
URL: https://www.rist.co.jp
※記載されている会社名、ロゴ、システム名、商品名、ブランド名などは、各社の商号、登録商標、または商標です。
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