APTO、2025年３月開催「言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)」にプラチナスポンサーとして協賛

株式会社APTO（本社：東京都、代表取締役：高品良）は、3月10日（月）～14日（金）「言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)」において、プラチナスポンサーとして協賛することをお知らせします。



[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/53927/107/53927-107-ec95d1566c4b75bc7a8a29f6b023d904-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)について
言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)は2025年3月10日（月）から14日（金）の期間，5日間の日程で開催されます。
言語処理学会年次大会は、年に一度、日本国内における自然言語処理分野の研究者・技術者・ユーザ・企業が会し、最先端の研究成果の発表や国際的なレベルでの技術交流が行われる場となっています。
当社はプラチナスポンサーとして、言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)に協賛しています。

NLP2025詳細はこちら
※年次大会公式ページに遷移します。

言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)概要
名称：言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）
開催日時：2025年3月10日（月）～ 3月14日（金）
形式：ハイブリッド形式（現地・オンライン）
主催：一般社団法人 言語処理学会
会場：出島メッセ長崎（所在地：〒850-0058 長崎県長崎市尾上町4-1）
https://dejima-messe.jp/


一般社団法人言語処理学会（NLP）について
本学会は、日本国内における言語処理の研究成果発表の場として，また国際的な研究交流の場として，1994年4月1日に設立された学会です。2015年4月1日より一般社団法人となり、日本学術会議から協力学術研究団体としての指定を受けています。

NLP2025詳細はこちら
※年次大会公式ページに遷移します。


harBestのこれまでの取り組みについて
当社では、理化学研究所様とともに、国内最高水準のLLM開発に取り組んでまいりました。
理化学研究所との取り組み事例：https://harbest.io/case/996/


今回の協賛を通じて、研究者、開発者、そしてビジネスパートナーの皆様との連携を強化し、さらなる技術革新と価値創造を目指してまいります。


harBestが選ばれる理由
AIを開発するとなれば、必ずAIを学習させるための教師データが必要となります。
「なかなか期待通りのアノテーション成果物や精度の向上につながらない」という現状が課題として多くあげられています。
harBestは、日本で唯一のクラウドワーカーによるアノテーションプラットフォームとして、多くの企業から支持を得ています。その理由は、タスクの分割と効率的な管理が可能なこと、そして経験豊富なクラウドワーカーが迅速に対応できる仕組みが整っており、スピーディに高品質なデータ収集・作成が可能だからです。特に、AI開発/導入やDX化に積極的に取り組む企業にとって、コストを抑えつつ高品質なデータを取得することができる点が大きな魅力です。


harBestサービスについて詳しくはこちらからご覧ください。
harBestデータプラットフォームはこちらからご覧ください。
harBestアプリはこちらからダウンロードが可能です。


簡単にharBestサービス概要を1分程度の動画にまとめておりますので、AI開発に課題感をお持ちでしたら是非ご覧ください。
[動画: https://www.youtube.com/watch?v=uFm3eoO4G0E ]

AI開発やAI開発におけるデータまわりで課題感をお持ちでしたら是非ご相談ください。

ご相談・お問い合わせはこちら

株式会社APTO
APTOは、プラットフォームサービスとして品質の自動評価を行いながら複数人で効率的にアノテーション作業が行えるプラットフォーム「harBest」を提供しています。
▼地球最速のデータ収集・作成プラットフォーム「harBest」
https://harbest.io/
▼データ収集・作成ポイ活アプリ「harBest」
URL：https://harbest.site
会社名 ：株式会社APTO
所在地 ：東京都渋谷区神南1-5-14三船ビル4F 403号室
代表者 ：代表取締役　高品 良
URL ：https://apto.co.jp/

PR TIMESプレスリリース詳細へ