【人流分析Area Marketer 新機能】店舗来訪者数に対する雨の影響とは？

天候別来訪者数 算出機能のご紹介

9月7日、飲食店様からご要望の多かった待望の新機能、「天候別来訪者数算出機能」をリリースしました。
これにより、店舗・施設の来訪者数に天候要因が及ぼす影響を詳細に分析し、効果的な戦略を立てることができるようになります。



<プレスリリース>
https://www.datawise.co.jp/news/1243/

【何に使えるの？】
例えば、雨が降った時、「今日は雨だから、お客様が少ないかな？」と漠然と考えませんか？
また、とある日のお客様の数が少ないとき、「これは今日の天気が影響しているのかな？」と考えませんか？
これらの疑問に対して、データで答えてくれるのが「天候別来訪者数算出機能」です。

【機能概要】
「天候別来訪者数算出機能」は、任意の期間、任意の店舗・施設（自店舗でも競合店舗でも可能です！）における、天候「晴」「薄雲」「曇」「雨」「大雨」「暴風雨」「雪」「大雪」「暴風雪」ごとの平均来訪者数を定量化・グラフ化します。
さらに、男女別、年代別、来訪者分類別に来訪者数を掘り下げて分析することも可能です。
また、新たに追加されるExcelダウンロード機能（オプション）により、天候別来訪者数のグラフとデータをダウンロードすることができます
これにより、データをより詳細に分析し、施設の運営戦略を最適化する手助けとなるでしょう。

【利用例：天候要因で来店者数が減った？を確かめる方法】
この新機能を使って、とあるスーパーで、天候が来訪者数にどのような影響を与えているのか確認してみましょう。
日別の来訪者数を調べてみると、来訪者数は雨の日に減少していることがわかります。
[画像1: https://prtimes.jp/i/54120/21/resize/d54120-21-d25eb25246b3f2239a80-0.png ]

ここで新機能「天候別来訪者数算出機能」を使ってみます。
[画像2: https://prtimes.jp/i/54120/21/resize/d54120-21-3945ff2dc7f42c5c010a-0.png ]

確かに、晴れの日より雨の日のほうが平均して来訪者数は少ないです。

さらに、男女別に来訪者数を調べてみると、新たな発見が生まれます。
[画像3: https://prtimes.jp/i/54120/21/resize/d54120-21-85af7ef7556feeef7412-0.png ]

女性は天候の変化を受けて平均来訪者数が減少しているのに対して、男性は天候の変化にかかわらずほぼ一定なのです。

言い換えると（このスーパーでは）、
「雨の日に来訪を取りやめるのは、女性客の可能性が高い」
ということが分かります。これは興味深い情報ですね。

【新たな戦略を立案できる！】
この情報を元に、新たな戦略を立てることができます。
たとえば、雨の日に女性向けキャンペーンを特別に展開することで、来店者数を増加させる可能性があります。
「天候別来訪者数算出機能」は、施設の運営において新たな視点を提供し、効果的な戦略を立てる手助けとなるでしょう。
ぜひ、Datawise Area Marketer を活用して、施設の成功に向けてさらなる一歩を踏み出してください。


これからも Datawise Area Marketer は、お客様のニーズに合った便利な機能を提供し、施設運営をサポートしてまいります。
今後ともよろしくお願い申し上げます。

<無料トライアルのお申し込みはこちらから！>
https://www.datawise.co.jp/trial/

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