AIネットワークカメラ×クラウドで多拠点駐車場の車両入退を一元管理、コインパーキングで実証実験を実施

PUX株式会社(代表者：深江 秀和)は、当社独自開発の車番認識アルゴリズムを実装したAIネットワークカメラとクラウドを組み合わせた車番認証システムを使用し、神奈川県内のコインパーキングにおいて駐車場利用状態を可視化する実証実験を行いました。

会社URL： https://www.pux.co.jp


車両入退管理ソリューションにおいて用いられる車番認識を活用した認証システムはオンプレミスとして構築されるものが主流で、多拠点の一元管理には適していません。

これに対して、クラウド上に車番認証システムを構築することにより一元管理を試みるケースもありますが、画像をクラウドへ送信するため処理時間は長く、また通信負荷が大きくなるため、実用に至るケースは限定的です。

そこで当社では、車番認証処理をエッジであるAIネットワークカメラとクラウドで分散して実行することにより、処理時間と通信負荷を最適化するシステムを開発しました。

画像1: https://www.atpress.ne.jp/releases/282986/LL_img_282986_1.jpg
システム構成図

神奈川県の時間貸駐車場会社様にご協力いただき、2021年5月26日から8月6日にわたり営業中のコインパーキング(新横浜エリア、収容台数：131台)で実証実験を行い、99％以上の認証率、現実的な処理時間と通信負荷を実現し、駐車場の満空管理やリピート車両の確認といったマーケティング分析用途に十分使用できることを確認しました。

車番認証率：99％以上
処理時間 ：カメラでの画像撮影からクラウド上での認証結果出力まで10秒未満
通信負荷 ：クラウド上での処理の場合と比較して50％以下

画像2: https://www.atpress.ne.jp/releases/282986/LL_img_282986_2.jpg
デモ画面イメージ

当社では、車番認識アルゴリズム改善による高精度化、エッジ・クラウド構成のさらなる最適化を進め、精算やゲート管理といった高精度かつリアルタイム処理が求められる用途にも耐えうるシステムの実現を目指してまいります。

カメラを活用した駐車場管理や車両管理をご検討中の企業様で、実証実験のご要望がありましたら是非お問い合わせください。


■ご相談・お問い合わせ先
PUX株式会社 営業部
お問い合わせURL： https://www.pux.co.jp/contact/


■PUX株式会社について
2012年4月2日にパナソニック株式会社からスピンオフしたベンチャー企業です。
画像認識技術の研究開発、ミドルウェア、アプリケーションソフトウェアの開発・販売、及びライセンス事業を行っています。
PUXは、映像・画像から価値ある情報を抽出し、パートナー企業とともに、お客様に新たな気付きや驚きを提供し、快適な社会の実現に向け貢献していきます。

ホームページURL： https://www.pux.co.jp


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プレスリリース提供元：＠Press