AI技術やIoTなどの企業研究に特化した「CCSE2019」にて、CRO兼村による機械学習を使った科学領域における研究の発表と、新ハードウェアアクセラレータ設計を活用した顔検出デモを初公開！

ディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下：LeapMind）は、2019年7月13日（土）に東京大学伊藤謝恩ホールで開催されるAI技術やIoTなどの企業研究に特化したカンファレンス「CCSE2019」において、CRO兼村の「LeapMindの機械学習を使った科学領域における研究の発表」をはじめとした合計3つの講演と、2019年6月に発表した当社の新ハードウェアアクセラレータ設計を活用した顔検出デモを初公開することをお知らせいたします。



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「LeapMindの機械学習を使った科学領域における研究の発表」をはじめとする3つの講演について

講演１.【強化学習で動物の行動をモデリングする】

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講演２.【最終バッチ正規化：量子化ネットワークの訓練の安定化とテスト性能の向上】

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（※）この独自技術を小さな機械やロボットなど、様々なエッジデバイスでディープラーニングを活用いただける「エッジディープラーニング技術」として提供しています。これにより実現するディープラーニングには、ターゲットデバイスをGPUとする場合や、クラウドを介したコンピューティングを行う場合と比較して、省スペース、低消費電力、インターネットが不要、リアルタイムでの処理が可能な高い応答性を有するなどのメリットがあります。

講演３.【Convolutional Neural Network ProcessorをChiselで開発する】

[表3: https://prtimes.jp/data/corp/16656/table/47_3.jpg ]


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写真左：兼村 厚範、右：冨田 浩明



外部初公開となる新ハードウェアアクセラレータ設計を活用した顔検出デモについて


2019年6月に発表し今回が外部初公開となる、Chiselを用いて開発したCNNプロセッサを搭載したSoCタイプFPGAによる顔検出デモです。カメラから取得した画像をもとに、推論デバイスでピクセル単位での顔検出を行なったのち、その結果をリアルタイムに外部のPCに表示させます。今回はCyclone(R) V SoCを搭載したTerasic社DE10-nanoボードと、ザイリンクス社 Zynq UltraScale+™ MPSoCを搭載したAvnet社 Ultra96™ボードでデモを行います。
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2019年6月の発表詳細：https://leapmind.io/news/content/3886/
Terasic社「DE10-Nano」：http://www.terasic.com.tw/cgi-bin/page/archive.pl?Language=English&No=1046
Avnet社 「Ultra96™ボード」：https://www.avnet.com/wps/portal/japan/products/product-highlights/ultra96/



CCSE2019 開催概要


CCSE（Conference on Computer Science for Enterprise）は各企業の研究者が集まり、それぞれの領域で培ってきた企業研究を「学術」要素だけではなく「ビジネス」的な優位性、おもしろさを議論する場を創出するためのカンファレンスです。2018年に初開催し、今回が2回目の開催となります。

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LeapMind株式会社について


2012年に創業。ディープラーニングをコンパクト化することで、あらゆるモノに適用することを目指しています。
本社：〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F
代表者：代表取締役CEO 松田 総一
URL：https://leapmind.io
Blueoil 公式サイトURL：https://blueoil.org


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