supa.ai、TechLead Conference 2026 Autumn にプラチナスポンサーとして協賛

～国内のGPUで動くLLMを体験できるブースを出展。AIを攻撃者役にして自社サービスの弱点を見つける、セキュリティテストのワークショップも開催～



supa株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：田中和希、以下「supa」）は、2026年11月6日（金）に開催される「TechLead Conference 2026 Autumn」に、プラチナスポンサーとして協賛します。当日は会場にスポンサーブースを出展し、同社が提供する国内GPUクラウド「supacloud」を紹介します。あわせて、スポンサーワークショップとして、AIを攻撃者役にしたセキュリティテストのワークショップを開催します。
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■ TechLead Conference 2026 Autumnについて

TechLead Conferenceは、テックリードや、技術選定・組織マネジメントに関わるエンジニアを対象に、技術とマネジメントの両面から学ぶ場として開催されます。今回は「AIによって変わる“技術の設計力”」「AI時代の“組織とマネジメント”」をテーマに、AI駆動開発やコードレビュー、技術的負債の解消、メンバー育成などのセッションが行われます。

日時: 2026年11月6日（金）12:30～20:30（開場12:00）
会場: 有明セントラルタワーホール&カンファレンス（東京都江東区有明3-7-18 有明セントラルタワー 3F・4F）
主催: Eight（Sansan株式会社）
特別協力: connpass（株式会社ビープラウド）
公式サイト: https://eight-event.8card.net/techlead-conference/

■ 協賛の背景

「日本のデジタル赤字を1兆円減らす」をミッションに掲げるsupaは、その実現に向けて国内のエンジニア組織の力を高めることを重視しており、開発コミュニティとの関わりを事業戦略の一つに位置づけています。OSSへのスポンサードやテックイベントへの協賛もその一環です。

今回協賛する「TechLead Conference 2026 Autumn」は、技術選定や組織マネジメントを担うテックリードが集まり、技術とマネジメントの両面から学び合うカンファレンスです。開発の現場でAIの活用が広がるなか、テックリードが担う技術選定には、AIの計算を担うGPUやクラウドの選定も含まれるようになっています。supaは、テックリードが海外のサービスだけでなく国内の選択肢も比べたうえで技術を選べるようになることが、日本のエンジニア組織の力を高め、デジタル赤字を減らすことにもつながると考え、本カンファレンスの趣旨に賛同してプラチナスポンサーとして協賛することを決定しました。

■ スポンサーブース出展について

当日は会場にスポンサーブースを出展し、同社が提供する国内GPUクラウド「supacloud」を紹介します。チャット画面から同社のLLM推論APIに接続し、国内のGPUで動くLLMの応答の速さを、その場で体験いただけます。あわせて、自社でGPUを購入して動かす場合と比べたコストの違いもご紹介します。

■ ワークショップについて

ワークショップでは、supaのGPU環境で動かすAIを攻撃者役にして、自社サービスのセキュリティテストを行う方法を紹介します。参加者は、supaが用意した検証用のWebサイトに対して、AIで実際の攻撃を再現し、弱点を見つける流れを体験できます。
AIを使ったサイバー攻撃が現実のものとなるなか、攻撃者の視点で自社サービスを検証する重要性が高まっています。本ワークショップでは、攻撃を再現するAIを国内のGPUで動かすことで、検証の内容や見つかった弱点を外部のサービスに送らずにテストを行う方法を紹介します。

■ supa株式会社 概要

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supaは「日本のデジタル赤字を1兆円減らす」をミッションに、Rubyコミッターの田中を中心に元CTO・CEOが集まる技術経営者集団です。SaaSをAIネイティブに安価に再構築し提供するproducts事業とエンジニアが現場に入り込みAIと協働する環境を実装するenablement事業を展開。銀行や多くの上場企業で運用実績のある業務システム基盤「BaseMachina」、自社GPUデータセンターで培ったLLMの低コスト・安定運用技術を生かし国内GPUをセキュアに安く、簡単に使える「supacloud」も提供しております。



会社名: supa株式会社
代表取締役CEO: 田中 和希
設立: 2026年3月
所在地: 〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西1-10-11 フジワラビルディング 2F
事業内容: 「日本のデジタル赤字を1兆円減らす」ための国産ソフトウェアの開発
Webサイト: https://supa.ai/

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