フォーティエンスコンサルティング、AIが適切に参照できるデータと組織基盤を整備する「AI-readyデータ構築支援サービス」を提供開始

～データ整備・ガバナンス構築・組織定着を一貫支援し、AI活用による継続的な効果創出を実現～



NTTデータグループのフォーティエンスコンサルティング株式会社（旧社名：株式会社クニエ、本社：東京都千代田区、代表取締役社長：山口 重樹、以下フォーティエンス）は、「AI-readyデータ構築支援サービス」を提供開始しました。
本サービスでは、フォーティエンス独自のフレームワークを活用し、企業のデータ整備・管理状況を「体制構築」「蓄積運用」「普及定着」の3つの観点から診断します。具体的にはAIがデータを適切に解釈するための業務上の定義や社内用語、データの収集条件、参照データの品質基準や利用ルールに加え、データ・AI活用の責任者や承認手順、必要なスキルを持つ人材の育成状況、AIツールの利用環境やサポート体制などの整備状況を可視化します。その結果に基づき、AI活用戦略・データガバナンス方針の策定から、専門パートナーと連携した技術実装、組織への普及・定着までを一貫して支援します。
これにより、リスクを抑えながらAIで利用可能な社内データを整備し、AIを適切に活用できる人材の育成と利用環境の整備を進め、組織全体でAIを継続的に活用し、効果を生み出せる状態を実現します。
背景
生成AI・エージェント型AIの導入が加速する一方、多くの企業でAIへの投資が成果に結びつかないケースが急増しています。多くのAI導入の失敗における主因はデータ品質・ガバナンス不備による本番稼働への移行失敗にあります。実際に多くの日本企業においても「AIを導入したが、参照できる整備済みデータがない」「どのデータをAIに与えてよいか判断基準がない」「AI利用に起因したデータ漏えいリスクを制御できない」といった課題が顕在化しています。
これらの課題に共通するのは、技術導入の前段階にある「データ整備・ガバナンス・組織設計」の欠如です。特に、AIがデータを業務に即して適切に解釈するには、業務上の定義や収集条件、注釈など、データの意味や前提を示す「データコンテキスト」の整備が欠かせません。これらの情報が不足すると、データ自体の品質が高くても、AIが業務上の意味を取り違え、期待した回答や判断につながらないおそれがあります。
そこで、フォーティエンスはこれまで国内企業のデータ活用・DX支援で得た経験知を集約し、AI活用に特化したデータ構築の支援サービスを開発しました。
概要
本サービスは、フォーティエンスのコンサルタントによるヒアリングを通じ、データマネジメントにおいて活用されるDMBOK2（注）に準拠した独自フレームワークで企業のデータ整備状況を「体制構築」「蓄積運用」「普及定着」の3つの観点で診断し、AI活用に必要な成熟度への到達に向けた戦略・実行計画を策定します。
成果物イメージ
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/43765/132/43765-132-7943e80d0d77cc7e853129d062b806d9-452x206.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図1：アセスメント評価シート

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/43765/132/43765-132-fe0b9d0539c86c7ac7e8c1629127eadc-700x317.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
図2：AI-readyデータ実現ロードマップ

診断の3つの観点

1．体制構築（戦略・組織・人材の整備状態）

体制構築の観点では、AI活用のユースケースとデータ整備の計画が連動しているか、データの責任者やAI利用の承認手順が定められているか、必要な知識・スキルを持つ人材を育成できているかを診断します。

2．蓄積運用（データ基盤の整備状態）

蓄積運用の観点では、社内データをAIが参照できる形に加工し、継続的に連携・更新する仕組みや、AIが参照するデータの品質管理に加え、業務上の定義や社内用語、データの収集条件が明確になっているかを診断します。

3．普及定着（AI・データ活用に関する組織全体への浸透・定着度合い）

普及定着の観点では、社員がAIの出力を適切に検証・活用できているか、AIツールの利用環境やサポート体制が整っているか、機密データのAI利用ルールやデータ分類方針が定められているかを診断します。
特長・メリット

AI活用・データマネジメントの支援経験を生かし、AIで利用できるデータを明確化

フォーティエンスがこれまでのAI活用支援およびデータマネジメント支援で培った知見をもとに、企業が実現したいAI活用と、現在のデータ・組織の状態との隔たりを診断します。さらに、AIが活用可能なデータ環境をレベル０（未着手）、レベル1（部分対応）、レベル2（全社展開）、レベル3（継続改善）の4段階に分類し、その上で利用可否や利用時に必要となる対応をきめ細やかに定めることで、情報漏えいリスクに配慮しながら、安全に活用できるデータの範囲を拡張できます。

大規模な組織変革の経験を生かし、各社の実情に即した計画策定・定着を支援

NTTデータグループとして培ってきた大規模な組織変革やガバナンスの構築・運用の知見を生かし、各社の組織体制や意思決定プロセス、業務運用、企業文化を踏まえた実行計画を策定します。計画策定にとどまらず、必要に応じて専門パートナーと連携した技術実装や、ガバナンスの運用、組織への普及・定着まで支援することで、計画と現場運用の乖離を抑え、AIを継続的に業務で活用できる状態につなげます。
サービス提供の流れ
まずヒアリングシートを活用したアセスメントで企業の現状と優先課題を可視化して、その結果をもとにAI活用ロードマップやデータガバナンス方針、データのAI利用可否の分類、3カ年実行計画を策定します。その後、個社のニーズに沿って専門パートナーと連携した技術実装をしながら、データガバナンスの運用や組織への普及・定着を支援します。
なお、アセスメントは20～60分程度、構想策定は最短2か月で実施し、実装・定着支援は顧客企業の課題や支援範囲に応じて継続的に提供します。
費用・期間
個別見積もり
フォーティエンスのAI領域における支援について
フォーティエンスは、AIを前提とした業務の再構築とビジネス価値創出に向けた変革を、豊富なコンサルティング実績に基づき支援しています。業務への深い理解と、NTTデータグループのテクノロジー知見・実装力を生かし、『AI活用戦略策定』、『AI活用ビジネス・業務変革』、『AI活用を支える土台整備』の3領域を統合した改革を推進し、企業全体の競争力強化と持続的な企業価値の向上に貢献します。

（注） DMBOK2とは、データマネジメント分野の国際団体DAMA Internationalが策定した、データマネジメントの知識体系（Data Management Body of Knowledge）の第2版です。

＊本文中の商品名、会社名、団体名は、各社の商標または登録商標です。

フォーティエンスコンサルティング株式会社について

フォーティエンスコンサルティング株式会社は、NTTデータグループのビジネスコンサルティングファームです。グローバルに事業を展開する製造業、流通業をはじめ、金融、公益サービス、政府・自治体まで幅広い業界のお客様にコンサルティングサービスを提供しています。高い専門性と深い業務理解をもつプロフェッショナルが、未来のあるべき姿を起点に戦略を描き、お客様と一体となって成果創出を実現します。
同社に関する詳しい情報は、< https://www.fortience.com >をご覧ください。

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