NTT東日本の社員が世界最大級のデータ分析プラットフォームKaggleのコンペティション「Biohub - Cell Tracking During Development」にて金メダルを獲得

　NTT東日本株式会社（代表取締役社長：澁谷直樹）のデータサイエンティスト本堂貴也（ほんどうたかや）が、世界的なAIのデータ分析コンペティションプラットフォーム「Kaggle（カグル）」※1で開催された「Biohub - Cell Tracking During Development」※2（以下、本コンペティション）において、個人参加で全3,947チーム中7位に入賞し、金メダルを獲得しました。これにより、本堂社員は「Kaggle」コンペティションに参加している約22万人のユーザーの中で上位約1％に相当する「Kaggle Master」※3の称号を獲得しました。
　NTT東日本は、「地域循環型社会の共創」というパーパスを掲げ、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で地域課題の解決を実現するために、社員ひとりひとりのデジタルスキルの向上をめざした全社的な育成を実施しています。なかでも、データサイエンティストにおける重要指標の一つとして、「Kaggle」への積極的な参加を推奨しており、今後も、データサイエンス分野の人材育成を推進してまいります 。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/98811/1361/98811-1361-ec9ba66d0bad8b904cedd5b641077164-1598x1064.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]

1. 本コンペティションについて

　「Kaggle」はデータサイエンスと機械学習の分野における競技プラットフォームで、世界中のデータサイエンティストがAIの精度を競い合います。さまざまな企業や研究機関が提供するデータセットに基づいてコンペティションが開催されており、効果的なソリューションを提出した参加者に報酬や称号が提供されます。
　本コンペティションは、ゼブラフィッシュの胚を3次元顕微鏡で連続撮影した画像データから、個々の細胞を検出・追跡し、細胞分裂による系譜を再現するアルゴリズムを開発するタスクでした。
　本コンペティションは、生物医学分野の非営利研究機関「Biohub」の主催で、2026年6月29日（月）から2026年9月29日（火）にかけて開催されました。細胞の追跡は現在も研究者の手作業に頼る部分が多く、その自動化によって発生生物学や疾患研究の加速が期待されています。

2.　社員のコメント

本堂社員
「このたび、世界中のデータサイエンティストが挑むコンペティションで7位に入賞し、Kaggle Masterに昇格できたことを大変嬉しく思います。本コンペティションでは、細胞を追跡するだけでなく、ごくまれにしか起こらない細胞分裂を正しく捉えることが求められました。実際の画像や予測結果を丁寧に観察して分裂時のパターンや傾向を分析し、多面的なアプローチで分裂を検出する手法を構築しました。これまで画像や物体追跡を扱うコンペティションを中心に積み重ねてきた学びを存分に活かし、金メダルを獲得できたことは、研鑽と挑戦を続けていく大きな自信につながりました。
今後は、本コンペティションで得た知見を、自身が取り組むAI開発業務やビジネス実装に活かしていきます。また、継続的にコンペティションに参加して知見を深め、当社のパーパスである「地域循環型社会の共創」に貢献してまいります。」

3. 本件に関するお客さまからのお問い合わせ先

　NTT東日本　ビジネス開発本部　CXビジネス部　データビジネス共創担当
　Mail：db-ai-co-creation-ml@east.ntt.co.jp

※1：https://www.kaggle.com/
※2：https://www.kaggle.com/competitions/biohub-cell-tracking-during-development/leaderboard
　　　本コンペティションでは上位17チームに金メダルが付与されました。
※3：Kaggleコンペティション参加者は、成績によって上から順に「Grandmaster」「Master」「Expert」「Contributor」 「Novice」とランク分けされます。金メダル1枚と銀メダル以上2枚の獲得が「Master」昇格の条件であり、本堂社員は本コンペティションでの金メダル獲得によりこの条件を満たし、「Master」へ昇格しました。2026年10月14日時点で、「Grandmaster」は全世界で約410人（うち、約83人が日本）、「Master」は全世界で約2,330人（うち、約302人が日本）です。
https://www.kaggle.com/code/takuji/number-of-kaggle-grand-masters-by-country

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