ソウルで約400名が参加、「AIが縮めた時間、縮められなかった時間」 ThinkingAI Summit、日本版を11月10日に五反田で開催
プレスリリース発表元企業:Thinkingdata Co., Ltd.
配信日時: 2026-10-26 14:48:22
韓国開催で登壇したUnderdoxが東京にも登壇 タカラトミー・Betimo・東京藝術大学 三宅陽一郎氏らが実践事例を紹介
ThinkingAIは、2026年10月20日に韓国・ソウルの섬유센터(繊維センター)Tex+Fa Hallで「ThinkingAI Summit Seoul 2026」を開催し、約400名が参加しました。これに続き、日本では2026年11月10日(火)に、シティホール&ギャラリー五反田(東京都品川区)で「ThinkingAI Summit 2026 Tokyo」を開催します。
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ThinkingAI Summit Seoul 2026(2026年10月20日、韓国・ソウル)
参加費は無料、定員は300名(先着順)です。
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■ ソウル開催で見えたこと:AIは各工程を速くしたが、工程のつなぎ目は縮まらなかった
ソウルでは、AIで業務が速くなった具体的な数字が相次いで共有されました。新規アップデートは20日から数日に、A/Bテストの事前検証は2~3時間から15分に短縮されています。一方で、縮まらなかった時間もありました。人同士で説明して承認を得る時間、チームが「やってみよう」と決める時間、AIが出した数字を検証する時間です。差を分けたのはモデルの性能ではなく、文脈を蓄積し、判断基準を決め、分析と実行を一つのループでつないだ組織の構造でした。
- 韓国のゲーム開発チームUnderdoxは、データエンジニアも分析担当もいない6名体制で、AI Agentがゲームログを読み取り専用で分析しています。課金上位ユーザーの離脱を1人分解析し、同じ手順を高額課金ユーザーに広げて共通パターンを特定しました。分析結果は別の検証Agentが他の原因を一つずつ消してから結論とし、実装後のレビューとマージは人が担います。
- Blue Hole StudioのSeedチームは、文書より先にビルドを作る進め方に変え、新規武器の追加を20日から1日に短縮しました。AIとの作業記録を蓄積したことで、AIのコストも約60%削減しています。
- ONE store、Joshua&Companyによる対談では、「AIに仕事を任せた後、人は何をするようになったか」が議論されました。
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ThinkingAI Summit 2026 Tokyo キービジュアル
■ 東京にもUnderdoxが登壇
東京開催では、ソウルで事例を共有したUnderdoxが再び登壇します。テーマも、同じ問いの延長にあります。AIによって分析は速くなりました。では、その結果は施策に反映され、事業の成果につながっているのか。タイトルやサービスを運営する当事者が、AIをどの業務に組み込み、事業にどのような変化が生まれたのかを話します。■ 登壇企業・セッション(2026年10月23日時点)
主なセッションは以下のとおりです。基調講演:東京藝術大学 三宅 陽一郎 氏
株式会社タカラトミー:「“狙ったデッキをどう活躍させ、どう抑え込むか?” 勝率と使用率からメタを読み解くDCGバランス調整の裏側」
株式会社Betimo:「リリースから成長し続けるBetimoの裏側、車券購入アプリならではのデータによるアプローチ」
多牛科技(中国):「AIツールからAIネイティブ企業へ:中国企業におけるAI Agent導入の実践と考察」
イマジニア株式会社:「『メダロットサバイバー』のデータ活用で、現場で試して分かったこと」
このほか、株式会社ブシロード、Underdox(韓国)、株式会社Mirrativが登壇します。
※敬称略・講演タイトルは一部調整中です。登壇者は順次追加します。
■ 開催概要
[表: https://prtimes.jp/data/corp/104020/table/78_1_c378ae974243b0d5b24fbdea41335f0c.jpg?v=202610261545 ]定員に達した時点で受付を終了します。来期のAI Agent計画を考える一日として、ぜひお早めにお申し込みください。
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■ ThinkingAI(Thinkingdata Co., Ltd.)について
ThinkingAIは、2015年設立のデータソリューション企業です。東京・上海・シンガポール・ソウル・サンフランシスコに拠点を構え、ゲーム業界を中心に累計1,500社以上のデータ活用を支援しています。エンタープライズ向けAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」は、これまでのデータ活用支援で培った知見を生かし、売上やユーザー数、ユーザーの声の変化をAgentが自ら検知し、原因を分析したうえで、施策の立案から実行までを担います。データの収集・分析から施策の実行までを一つのプラットフォームで進められるため、担当者は判断と承認に集中できます。AI Agentの機能は、開発の進捗にあわせて段階的に提供してまいります。
■ お問合せ先
お問い合わせ:marketing.jp@thinkingai.io マーケティングチームホームページ : ThinkingAI 公式サイト
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