AI広告最適化ツール「Cascade」、Shopify・Shoplineとの連携を開始。EC・D2C企業の"広告×店舗データ"を一元管理し、売上最大化を支援

Shopify・Shopline連携により売上トレンド・商品SKU分析・顧客LTV・返品率・セット購入など、EC運営に必要なすべてのデータをCascadeで一括把握。



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Cascade株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役CEO：宮内 和貴）は、AIを活用したデジタル広告最適化サービス「Cascade」において、Shopify・Shoplineとの連携機能を新たに提供開始しました。これにより、EC・D2C企業が必要とする広告データと店舗データをCascade上で一元管理し、AIによる最適化の対象をより広範なEC事業全体へと拡張します。
■ EC・D2C企業が直面する、広告と店舗データの"分断"という課題
EC・D2C企業の多くは、広告プラットフォーム（Google・Meta・TikTokなど）とECプラットフォーム（Shopifyなど）のデータを別々のツールで管理しています。広告の費用対効果を正確に把握しようとすれば、複数のダッシュボードを手動で突き合わせる作業が発生し、多大な工数と分析の遅れを生んでいました。
「広告を打っているのに、どの商品が・どのチャネルから・どれだけ売れたのか、すぐに分からない」 これがEC担当者の共通の悩みです。Cascadeは今回のアップデートにより、この課題を根本から解決します。
■ Shopify・Shopline連携：EC運営に必要なすべてのデータが、一画面で把握できる
Shopify・Shoplineとの連携により、Cascade上でECビジネスの核心データをリアルタイムで確認できるようになりました。

売上トレンドの把握
注文数・売上・金額合計の推移をひと目で確認。季節変動やキャンペーン効果を即座に読み取ることができます。
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商品・SKU別の詳細分析
売上ランキング上位の商品ごとに、売上金額・注文数・コンバージョン率・カート率・返品率を横断的に可視化。「売れている商品」だけでなく、「利益に貢献している商品」をすぐに確認できます。
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在庫アラートによる機会損失の防止
現在の在庫数と販売ペースから「在庫切れまでの残り日数」を自動算出。広告を配信しているにもかかわらず在庫切れで販売機会を失う、という事態を未然に防ぎます。
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顧客LTV分析
購入頻度や累計購入金額をもとに顧客をセグメント化し、ロイヤル顧客・一般顧客・新規顧客の構成比と行動パターンを把握。LTVを高めるための施策立案を支援します。
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トラフィックチャネル別の流入・購買分析
オーガニック検索・Instagram・X（旧Twitter）・メールなど、チャネルごとのセッション数・注文数・コンバージョン率を一覧で比較。「どのチャネルが実際の売上に貢献しているか」を広告データと紐づけて分析できます。
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返品・送料の分析
返品率や送料コストを商品・カテゴリ単位で把握し、利益を圧迫している要因を特定します。
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セット購入ランキング
どの商品の組み合わせが一緒に購入されやすいかを可視化し、クロスセル・バンドル施策の立案に活用できます。
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■ 代表コメント
「EC・D2C企業にとって、広告と店舗データの分断は長年の課題でした。今回のShopify・Shopline連携により、Cascadeは単なる広告最適化ツールを超え、EC事業全体の成長を支えるプラットフォームへと進化します。データを見る時間を削減し、戦略を考える時間を増やす。その実現に向けて、今後はBASEやColorMeなどの媒体の追加も視野に入れており、EC・D2C企業へのサポートをさらに強化してまいります。」
■ 会社概要
会社名：Cascade株式会社
代表者：宮内 和貴
本社：東京都渋谷区渋谷一丁目1-3 アミーホール
設立：2025年2月
事業内容：Cascadeの開発・運用／AIの開発受託・マーケティングコンサルティングサービス
URL：https://cascaded.ai

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