音声認識AIの学習用OTSデータに新たな会話リリース、先行販売開始

音声認識AIのOTSデータセットを販売するaudioコーパス株式会社（本社：東京都豊島区、代表取締役：森井 直哉）は、12月1日（月）より新たなデータセット『番組配信』をリリースします。



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これにより、データセットの提供時間数は6,000時間を超えますので、AIに学習させるデータをゼロから作成する手間が省け、必要な会話区分に沿ったAI開発をスピーディーに進めることができるようになります。

audioコーパス データセットとは
audioコーパス データセットは、音声とテキストをセットにした発話データとなります。
AI学習の要件に合わせ、既にタグなどを付与した整形データのため、そのまま開発にご利用できるデータ構造となっています。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/148224/3/148224-3-598c3b727333e24f65a792c331c08870-689x612.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
※音声データ：wav または mp3ファイル ／ テキストデータ：csvファイル、txtファイル、eafファイル　にてご提供します

＜音声データ 仕様＞
- 商談、コールセンター、対談、面談、番組配信などリアルな会話を収録
- オリジナルデータは、RとLでチャンネルを分けたステレオ収録
- 自然発話によるクロストークあり（発言の重なり）
- 著作権や個人情報などの人の声に関する権利関係を整理

■audioコーパス データセットの３つの強み
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/148224/3/148224-3-5079dada9352d09cb55ad502896c67aa-1469x621.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


＜テキストデータ 仕様＞
- 相づちやどもり なども、忠実にすべて書き起こし
- フィラー、言い間違いなどの抽出に、６つのタグを付与
- 発話ごとに区間を区切り、細かく発話を利用・分析することが可能

[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/148224/3/148224-3-569d38399b9b32a2445cb86eea07ca38-860x532.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


■「日本語話し言葉コーパス」(CSJ）の仕様に準じたタグ付与
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/148224/3/148224-3-05fbae3fb3295e72098dc0ae2aead2f1-775x525.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



■「記者ハンドブック」(共同通信社発刊）の仕様に準じた日本語表記
日本語文章は、表記ゆれ、誤字脱字、聞き間違いなど気にすべき点が多数あります。
audioコーパスでは「記者ハンドブック」(共同通信社発刊）を採用し、表記ルールを徹底しています。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/148224/3/148224-3-7d91945d3ff045f4491f9730368fc825-669x613.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


【リリースの背景】
発話データは権利フリーのものが市場にほとんど存在しません。
理由として、人の声というのは「個人情報」としても扱われ、許諾なく使用することができないことが挙げられます。
そのため、システム開発において発話データが必要になった際は、音声データを自前で調達し、またそれを一から書き起こさなければなりません。

一方で、発話データを学習させる際は「表記のゆらぎ」など気にかけなければいけないことも多く、品質を高めるためには手間と時間がかかります。

そんな課題を解決するため、発話データの製作所として、ニーズを調査し、必要なデータセットを販売しているのがaudioコーパス株式会社です。
今回リリースする『面談』のデータセットは、自然発話が多く、汎用性も高くて扱いやすいデータとなっています。
【こんな方におすすめ】
- 音声認識AIシステムを開発していて、学習用データが必要な方
- システムの提供先（利用目的）に変化が生じ、別の会話カテゴリが必要になった方
- 人の声のデータを探している方
- コーパスデータを探している方
- 自然発話を分析・研究されている方

【購入の流れ】
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/148224/3/148224-3-9163daae38d4268f4cbbea9773544d88-3421x1923.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
※会話テーマにより、お好きなカテゴリをお選びいただけます

商品はすべてサンプルをご提供できますので、ご興味をお持ちの方は「お問い合わせ」画面より、
お申し付けいただければ幸いです。

audioコーパス株式会社では、音声認識AIのさらなる利便性向上に取り組みます。
企業概要
audioコーパス株式会社
代表者：森井直哉
所在地：東京都豊島区東池袋5-49-5 小野ビル5F
事業内容：アノテーションデータ製作ならびOTSデータセット販売、請負作成、作成支援

企業Webサイト：https://www.otocorpus.com/

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Email：contact@otocorpus.com

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