「ジンベイGenOCR」、保険料控除申告書対応機能を強化―― 年末調整シーズン、労務士事務所の業務効率化を支援
プレスリリース発表元企業:ジンベイ
配信日時: 2025-09-17 10:00:00
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/143568/68/143568-68-b06016763a32068eda6d2f73b55684f7-1280x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
ジンベイ株式会社(本社:神奈川県横浜市、代表取締役:上田英介)が提供する生成AI-OCRサービス「ジンベイ GenOCR」は、年末調整に必須の「給与所得者の保険料控除申告書」の読み取り精度を大幅に改善しました。本機能の追加により、労務士事務所や企業の年末調整業務における確認・入力作業の効率化を支援します。
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▼背景
年末調整業務において、多くの労務士事務所が負担を抱えるのが「給与所得者の保険料控除申告書」の確認と入力作業です。保険会社ごとにフォーマットが異なる帳票を目視で確認し、給与計算システムへ転記する作業は膨大で、繁忙期の労務士事務所にとって深刻な業務負担となっていました。こうした課題を解決するため、ジンベイ GenOCRでは「給与所得者の保険料控除申告書」の読み取り精度を高めるアルゴリズムを開発。画像の傾き補正や罫線処理などの前処理を自動化することで、保険会社ごとに異なる書式にも対応しやすくしました。
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▼新機能の特長
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/143568/68/143568-68-81f8df96323108de8e238308fb53129b-1240x876.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]給与所得者の保険料控除申告書の記入例
高精度の自動読み取り
保険会社各社の控除証明書フォーマットに対応することを目指し、文字の潰れや罫線の干渉を軽減して必要項目を抽出する精度向上を図りました。
労務士事務所向け最適化
年末調整業務に特化した出力形式を用意し、主要な給与計算ソフトや人事労務クラウドとの連携を想定したデータ出力が可能です。
業務時間の削減を支援
大量の申告書処理の自動化により、確認・入力にかかる工数削減を目指します。導入後の効果は事務所の運用方法や帳票状態によって異なります。
▼今後の展望
今後は扶養控除申告書や配偶者控除申告書など、年末調整で利用される他の帳票への対応拡張を進め、年末調整プロセスのさらなる効率化を目指します。また、導入支援パッケージや連携テンプレートの拡充を予定しています。▼ジンベイGenOCRについて
「ジンベイGenOCR」は、ジンベイが独自に開発した文字認識AIを搭載しているAI-OCRサービスです。従来のOCR技術では困難だった手書き文字や、非定型フォーマットのデータ化を高精度で実現しています。これまで手作業で行っていた退屈なデータ化業務を、ジンベイGenOCRに任せることが可能です。サービスページ:https://jinbay.co.jp/genocr
■既存のOCRソリューションの課題
・手書き文字や図形・グラフの認識精度が低い。
・設定が煩雑で、使用するまでが大変。
・運用にかかる費用が高い。
■「ジンベイGenOCR」で解決できること
・なぐり書きレベルの手書き文字や、図形・グラフ読み取りにも完全対応。
読み取り精度99%(*)以上を実現。
・事前の設定がほぼ不要で、誰でも使用可能。
・最低価格月額2万円で利用可能。トライアルにも対応。
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※読み取り精度、データ入力時間など、上記数値については当社内での検証結果に基づく
■ジンベイについて
ジンベイ株式会社は「働くを変える」をミッションに、最新の生成AI技術を活用した業務DXを推進しています。私たちが提供する「ジンベイ生成AIエージェント」は、各業務プロセスをデジタル化し、過去のデータや社内外のコミュニケーション情報を有効活用することで、生産性向上と企業の成長を支援します。
法人名:ジンベイ株式会社
代表者:代表取締役 上田 英介
所在地:〒220-0072 神奈川県横浜市西区浅間町1-7-1 BIZcomfort横浜西口 C-39
設立:2024年5月24日
事業内容:AI・システム開発、コンサルティング、および関連するサービス
メール : info@jinbay.co.jp
会社HP:https://jinbay.co.jp/
ジンベイGenOCRサービス資料:https://hubs.ly/Q03f2FhC0
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