【AI活用の成否を分ける「攻めと守り」】“ガバナンスとマネジメントの違い、説明できますか?” 『ゼロからわかる"データガバナンス&データマネジメント"実践ガイド』を無料公開
プレスリリース発表元企業:株式会社パタンナー
配信日時: 2026-07-15 08:50:00
ルールなきAI活用は、企業にとって致命的なリスクになる。データガバナンス(統制)とデータマネジメント(実行)の両輪を回し、安全かつスピーディにデータを武器にするための実践ステップを徹底解説
株式会社パタンナー(本社:東京都品川区、代表取締役:深野 嗣)は、AI時代の企業に求められるデータ統制と活用の両立手法をまとめたガイド『【AI時代の必須教養】ゼロからわかる"データガバナンス&データマネジメント"実践ガイド』を公開いたしました。
本資料では、しばしば混同されがちな「データガバナンス」と「データマネジメント」の役割の違いを明確にし、セキュリティや品質を担保する「守り」のルール作りから、それを現場で実行・定着させる「攻め」の運用プロセスまでを、ゼロから分かりやすく紐解きます。
▼解説ガイド全量を読む(PDFダウンロード)
https://tazna.io/contents-datamanagement-datagovernance
■ 公開の背景:生成AIの暴走を防ぐのは、強力な「データガバナンス」である
「AIに社内データを読み込ませたいが、機密情報の漏洩リスクが怖くて進まない」「各部署が勝手にツールを導入し、データのサイロ化と品質低下が起きている」
生成AIの普及により誰もが手軽にデータを扱えるようになった今、企業はかつてないスピードでのビジネス展開が可能になりました。
しかし同時に、ルールなきデータ活用は、重大なセキュリティインシデントや誤った経営判断(AIのハルシネーション等)を引き起こすリスクと隣り合わせです。
このリスクをコントロールし、データの価値を最大化するためには、方針やルールを定める「データガバナンス」と、それを実務として実行する「データマネジメント」の“両輪”が不可欠です。
しかし、多くの企業ではこの2つの役割が混同され、「ルールを作るだけで誰も守らない」あるいは「場当たり的なデータ整理で終わる」という事態に陥っています。
本資料では、AI時代においてすべてのビジネスパーソンが知っておくべき必須教養として、データガバナンスとデータマネジメントの基本概念から、自社で実践するための具体的なステップを解説しました。
▼解説ガイド全量を読む(PDFダウンロード)
https://tazna.io/contents-datamanagement-datagovernance
■ 本資料(ホワイトペーパー)の概要
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-60bb9da9dd0b16189dfd8dc487665c3a-2752x1536.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]【AI時代の必須教養】ゼロからわかる"データガバナンス&データマネジメント"実践ガイド
<目次>
- はじめに
- データマネジメントとは何か:その本質と企業にとっての意義
- - データマネジメントの定義と目的
- - なぜ今、データマネジメントが経営課題になっているのか
- - データマネジメントの投資動向と市場の変化
- データガバナンスとは何か:データマネジメントとの違いを正しく理解する
- - データガバナンスの定義と役割
- - データガバナンスとデータマネジメントの関係性
- - データガバナンス市場の急成長と背景
- DMBOK:データマネジメントの国際標準フレームワーク
- - DMBOKとDAMAホイールの構造
- - 11の知識領域と各領域の概要
- データガバナンスの構築手順:何から始めるべきか
- - 現状把握と成熟度評価
- - 推進体制の構築とCDOの役割
- - ポリシー策定・ツール導入・運用定着
- デジタル庁「データガバナンス・ガイドライン」の要点
- - ガイドラインの位置づけと4つの柱
- - 企業が実務に取り入れるための着眼点
- AI時代のデータガバナンス:2026年以降の最新トレンド
- - AIエージェントとデータマネジメントの融合
- - AIガバナンスとデータガバナンスの拡張関係
- 国内先進企業に学ぶデータガバナンスの実践事例
- - 三菱電機:大規模製造業におけるガバナンス体制の構築
- - CCCMKホールディングス:1.58億IDを支えるデータ基盤のモダナイゼーション
- まとめ
- 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
<こんな方におすすめ>
- 経営者・役員層・CDO:全社的なAI活用を見据え、コンプライアンスを遵守しながらデータドリブンな組織を作りたい方
- DX推進リーダー・情報システム部門:「ルールを作るだけ」のガバナンスから脱却し、現場に定着するデータ管理体制を構築したい方
- 法務・コンプライアンス担当者:生成AIやデータ利活用に伴うリスクを正しく理解し、社内のデータ保護方針をアップデートしたい方
解説ガイド全量を読む
■ パタンナーの提供する人気のコンテンツ
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-765e5e004d7593e1d7fb06ced605521a-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]"データ活用"お役立ち資料3点セット【データ活用者・DX担当者必見】
"データ活用"に必要なナレッジを網羅した
『データ活用お役立ち資料3点セット』
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[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-07d276da4a4199e32218644f19f36ccd-600x315.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-b5cd7c31ea4a4b7c64ddf502fb495213-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
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Excel×ChatGPT・Copilot・Pythonを活用したデータ分析を行う際の参考になる『データ分析入門書3点セット』になります。
■ 世界で一番はじめやすいデータカタログ「タヅナ」
データカタログは情報システム部が社内のデータを管理するために、データ分析のプロがデータを探すために開発されたソフトウェアでした。そんなデータカタログを「どんな企業でも・どんな職種でも・すばやく・簡単に使える」ソフトウェアに再発明しました。
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-551f76094f3a4e948e56e843dd0df43e-427x303.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT1.:設計書を自動でつくるBIツールで誰かが頑張って開発してくれたダッシュボード。
表示されている指標の意味は答えられますか?
表示されている数値が間違っている気がしたときに、あなたがすぐに調べる手段はありますか?
タヅナなら、すべて一目瞭然です。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-6c1e21177def231dc709844a9e5f91a0-425x303.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT2.:データの背景を理解するタヅナはデータだけではなく、その先にいるヒトを探せます。
誰が・どんなデータ資産(データ・ダッシュボード・用語と定義)に詳しいのか?データに関して誰とどんなコミュニケーションを取ってるのか?を個人単位で把握できます。
タヅナなら、人材配置の最適化に活用できます。
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-af2141aae6fc6f714b8e21e2bc1e6748-572x405.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
POINT3.:基盤を作る前に活用する私たちは、データを整備する縁の下の力持ちが、大きな労力をかけてデータ基盤をつくる苦労を知っています。そんなデータ基盤が全社員に利用されないなんてもったいない。
だから、整備してほしいデータを具体的に把握できるようにデータカタログを再発明しました。
タヅナなら、開発と現場がひとつになります。
■ 自社データを活用してAI/DX時代の"企画力"を鍛える「データアーキテクト研修」
[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-07fd66a5fac5fa11f936d115389a9aa8-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]データアーキテクト研修
本プログラムは、従来の「プログラミング習得」を中心としたDX研修とは異なり、ビジネスの現場で求められる「データに基づいた企画・設計力」の習得に特化しています。
座学に加え、実際の自社データを用いた「企画開発合宿」を組み合わせることで、研修終了時には実務で使えるプロダクト企画書が完成する、完全実践型のカリキュラムです。
まずはご相談から
■ 専門組織に頼らず“現場主導”でデータを武器にする「データマネジメント実践研修」
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-1199ab45c1a71fc7b5fc827f80696288-1200x630.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]データマネジメント実践研修
本プログラムは、単にDMBOK(データマネジメント知識体系)の概念を学ぶだけの座学研修とは異なり、「現場で明日から使える運用ルール」を研修中に構築することをゴールとしています。
専門組織の不足によりデータ活用が停滞している企業において、現場部門が自ら品質管理やガバナンスを担い、DXやAI活用を加速させるための「自走する組織」を作る実践型カリキュラムです。
まずはご相談から
■ DX推進に欠かせない"データカタログ"を日本初解説!パタンナー代表深野の著書『会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法』
[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/105601/122/105601-122-e00802156b71e7f2559a30ae2e22597d-933x1350.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]会社のデータを"誰もが使えるデータ"に変える データカタログという魔法
本書は、各部署でバラバラに管理されているデータを全社共通の資産として活用するための実践的手法を、ストーリー形式でわかりやすく解説した一冊です。
営業出身の主人公がDX推進室に異動し、データカタログを武器に社内変革に挑む成長物語を通じて、専門知識がなくても取り組めるデータ活用の本質を学ぶことができます。
第1章 データカタログとの運命の出会い
第2章 今さら聞けない、データ活用の基礎知識と専門用語
第3章 データカタログで「こんなこともできるの!?」と思わず声が出た
第4章 データカタログを使って、部署の壁を越えた「見える化」に挑んだ
第5章 分析のプロ(鬼)にデータカタログ(金棒)を使ってもらった
第6章 データカタログがビジネス部門とIT部門を一つにした
第7章 データカタログで、経営陣に「DXの成果」を数字で見せた
第8章 データカタログという魔法 ~それでも、データカタログを使わないあなたへ~
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■ 会社概要
会社名:株式会社パタンナー代表者:深野 嗣
所在地:東京都品川区北品川5丁目5−15
事業内容:
- データカタログ「タヅナ」の企画・開発・運営データ戦略コンサルティング
- データ人材育成・組織開発
コーポレートサイト:https://pttrner.co.jp/
データカタログ「タヅナ」:https://tazna.io/
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