【Kalodataウィークリー】日本TikTok Shop市場、GMV9.85億円へ回復!新規ファン275万人獲得で拡大するユーザー基盤とカテゴリー別の「勝ち筋」(5月11日週)

プレスリリース発表元企業:株式会社Kalowave Japan

配信日時: 2026-05-20 16:27:40

販売データ・カテゴリー別のトレンドを週次データで分析



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■ サマリー(Executive Summary)

TikTok Shopデータ分析サービスKalodata Japan(運営:株式会社Kalowave Japan)の最新データによると、5月11日~17日の日本TikTokShop市場は、GMVが9.85億円(前週比+14.72%)と回復に転じた。


平均販売価格は1,967円(+10.07%)と直近4週間で最高値を記録し、新規ファン数も275.5万人(+31.24%)と大きく増加してユーザー基盤の拡大が進行している。


一方で、新商品数や販売件数は4月下旬の水準には届いておらず、5月下旬の「スーパーSALE」に向けた助走期間の様相を呈している。カテゴリー別では首位の「美容・パーソナルケア」をはじめ、領域ごとに動画やライブといった最適な販売手法の違いが明確化している状況と言える。

■ 注目ポイント(前週比)

- GMV:9.85億円(+14.72%)
- 販売件数:50.11万件(+4.23%)
- 新商品数:16,260件(+120.95%)
- 新規ファン数:275.47万人(+31.24%)

※ 本数値はKalodataによる独自集計データです。

■ ウィークリー・レポート

本レポートは、TikTok Shopデータ分析ツール「Kalodata」のAI分析機能「Kalopilot」により生成された分析結果をもとに作成しています。
Kalopilotは、自然言語での質問を通じて市場レポート作成・商品リサーチ・運用分析などを行えるAIアシスタントです。

▼詳細データレポートはこちら
日本TikTokショップ市場週次レポート(2026年5月11日~5月17日)

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Kalodata Japan 編集部 総評:

5月4日~5月10日の日本TikTok Shopは、 GMVが9.85億円(前週比+14.72%)へと回復を見せた。

新規ファン数も275.5万人(+31.24%)と大幅に増加した一方、新商品数は依然として低迷しており、平均単価1,967円への上昇が売上を支える状況。



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直近4週間の推移

売上高/販売件数/平均販売価格
・4月20日週:13.45億円/71.9万件/1,872円
・4月27日週:11.19億円/60.6万件/1,847円
・5月4日週:8.59億円/48.1万件/1,787円
・5月11日週:9.85億円/50.1万件/1,967円




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TOP10カテゴリー別 売上高(億円)

1. 美容・パーソナルケア:2.07
2. レディースウェア・インナー:1.27
3. 食品・飲料:1.14
4. スマートフォン・エレクトロニクス:0.72
5. おもちゃ・趣味:0.57
6. 健康:0.54
7. 日用雑貨:0.40
8. 旅行かばん・バッグ:0.39
9. メンズウェア・下着:0.36
10. 家電製品:0.35



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商品・コンテンツ関連指標(前週比)

・新商品数:16,260件(+121%)
・売上商品数:36,762件(+15%)
・動画本数:64.2万本(+5%)
・ライブルーム数:11,536件(+14%)



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市場・投資関連指標(前週比)

・全ショップ数:106,681件(-)
・広告予算:1,240万円(+15%)
・新規ファン数:275万人(+31%)



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カテゴリー別トレンド分析

「美容・パーソナルケア」がGMV2.07億円で首位を維持し、ショート動画が強力に売上を牽引。

一方、「食品・飲料」はライブ、「スマートフォン・エレクトロニクス」は動画が主力となるなど、全体としてカテゴリーごとに最適なコンテンツ手法の違いが明確化している状況。



■ 保存版ウィークリー画像

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出典:Kalodata調査

[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/167462/31/167462-31-0599fecec158cd23b05f369317f5aafb-1519x2700.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
出典:Kalodata調査


■ データについて

本レポートは、TikTok Shop関連データをもとに、
Kalodata(カロデータ)が独自に収集・分析した情報に基づいています。

※ 出典を明記いただければ、転載・引用・二次利用は可能です
(出典例:「Kalodata調査」)

■ Kalodataについて

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