HD Hyundai Robotics、AIでロボットプログラムの問題解決を63％短縮と発表

韓国のHD Hyundai Roboticsは2026年11月1日、Palantir Technologiesとの協業でAIエージェントを活用し、ロボットプログラムに関する問題解決の平均所要期間を21.5日から7.9日へ、約63％短縮したと発表した。AIが既存プログラムを分析して改善案を提示し、エンジニアが現場経験を基に補完する仕組みだ。

同社は、この取り組みによってロボットプログラミング費用を50％超削減できると見込む。AIとシミュレーション、エンジニアの判断を組み合わせ、現場の作業方法と人材の役割を見直そうとしている。

■8月からの導入で問題解決期間を短縮

成果は、ニューヨークで開かれたPalantirの「Sovereignty Bootcamp」で紹介された。HD Hyundai Roboticsのアン・ソンファン最高技術責任者（CTO）が基調講演を行い、フィジカルAIの適用戦略と両社の協業状況を説明した。

ソウル経済新聞によると、AIエージェントの試験導入は2026年8月に始まった。同社が公表した21.5日と7.9日は、ロボットプログラムに関する問題を解決するまでの平均期間を示す。

従来の作業では、熟練エンジニアが現場でロボットの動きを確認し、作業順序、移動経路、速度を繰り返し調整していた。The Korea Timesによると、同社は個人の経験への依存が作業の標準化を難しくしていたと説明している。

新しい進め方では、AIエージェントによる既存プログラムの分析と、エンジニアによる改善案の補完を組み合わせる。AIが分析を支援し、人が現場の条件を踏まえて仕上げるという分担が、この取り組みの中心となる。

■時間と専門知識を要するプログラミング

産業用ロボットは、対象となる部品や工程に合わせて動作を教える必要がある。代表的な方法が、手持ちの操作端末であるティーチングペンダントを使い、ロボットの位置や姿勢、動作を設定する「教示」だ。部品や工程が変われば、プログラムの修正や動作確認も必要になる。

こうした作業を効率化するため、仮想環境で動作を作成・検証するオフラインプログラミングや、複数メーカーのロボットに対応するソフトウェアが開発されてきた。AIによる分析支援も、プログラムの作成や調整に必要な専門作業を減らす取り組みの一つに位置付けられる。

費用の大きさを示す例として、ロボット向けソフトウェア企業Realtime Roboticsは2022年、ロボットと周辺設備からなるロボットセルの生涯費用を35万ドル（約5530万円）以上とし、プログラミングが約75％を占めるとの見積もりを示した。35万ドル（約5530万円）を基準にすると、プログラミングに相当する額は26万2500ドル（約4150万円）となる。

Control Engineeringは2025年のXabaに関する報道で、産業用ロボットのプログラミングと導入にかかる業界全体の費用を、年間推定70億ドル（約1兆1100億円）と紹介した。プログラムを調整する専門人材と、その作業に要する時間は、自動化を広げるうえで重要な課題となっている。

Visual ComponentsがVitreous Worldと実施した調査では、英国の製造業の意思決定者100人のうち35％が、ロボットの手動プログラミングに1週間から1カ月かかると回答した。2023年の状況を扱った調査結果で、英国に加えて米国とフランスでも各100人を調べている。

国際ロボット連盟（IFR）が2026年9月に公表した統計によると、2025年の世界の産業用ロボット新規導入は60万台を超え、前年比11％増となった。導入規模が拡大するなか、プログラミングやシステム統合の効率化は、設備を現場で活用するための重要な要素となる。

■AIと現場をつなぐPalantirのデータ基盤

PalantirのArtificial Intelligence Platform（AIP）は、生成AIを企業の業務に接続するためのプラットフォームだ。データ運用基盤のFoundryと連携し、業務データや処理のルール、実行可能な操作をAIから利用できるようにする。

その中核にあるのが「オントロジー（Ontology）」である。Palantirの公式資料では、設備や製品などをデータ上のオブジェクトとして表し、それぞれの属性や関係、実行できる操作を結び付ける業務基盤と説明されている。人とAIが共通の業務情報を参照できる点が特徴だ。

例えば、設備の情報と運用記録を関連付ければ、担当者やAIが業務上のつながりを踏まえて情報を調べられる。Palantirの製品は、こうしたデータの参照に加え、定義された権限やルールに従って業務システムへ変更を反映する仕組みも備える。

PalantirのAIP技術文書によると、エージェントはノーコード、ローコード、コードを使った開発環境で構築できる。処理手順の管理、実行記録の追跡、性能評価の機能も用意されており、人とAIを組み合わせた業務フローの開発を支える。

同社の公式資料では、判断とその結果を記録し、後の分析や意思決定、モデルの再学習などに活用する仕組みも説明されている。現場で得られた知識を共有可能なデータとして残すことは、個人の経験を組織で活用するための基盤になる。

■エンジニアを現場の課題解決役へ

HD Hyundai Roboticsは、AI導入と並行して現場エンジニアの育成も進める。The Korea Timesによると、プログラミング、設置、試運転を担う従来の役割から、現場の問題を定義し、AIを用いた解決策を実装する「現場のソリューション専門家」へと責務を広げる方針だ。

この役割では、プログラムを調整する技能に加え、何を改善すべきかを見極め、AIが提示した案を現場の条件に合わせる判断が重要になる。分析支援と実務経験を組み合わせることで、エンジニアが課題の発見や解決策の検討に取り組める範囲を広げようとしている。

聯合ニュースによると、Palantirのライアン・テイラー最高収益責任者（CRO）は、短期的に測定可能な効果を出せる業務から協業を始めたと説明した。HD Hyundai RoboticsのロボットをAIPに接続し、同社が蓄積してきた経験を生かして新たな事業機会の創出を支援する考えを示した。

両社は、上級幹部が参加する運営委員会を定期的に開く予定だ。協業の方向性と優先順位を協議し、具体的な成果につながる用途を引き続き探る。

■グループ全体の協業とロボット事業の拡大

今回の取り組みの背景には、HD HyundaiグループとPalantirの継続的な協業がある。両社は2026年1月20日、FoundryとAIPの活用をグループ全体へ広げる戦略的提携の拡大を発表し、ロボティクスも対象に含めた。

HD Hyundaiのチョン・ギソン会長とPalantirのアレックス・カープCEOは、世界経済フォーラムの年次総会が開かれたスイス・ダボスで会談した。Palantirは今回の提携を韓国で最大かつ最長のものと位置付け、ロイターは関係者の話として、契約規模を複数年で数億ドルと報じた。

協業は2021年のHD Hyundai Oilbankから始まり、造船や建設機械へ広がってきた。ロイターによると、両社はPalantirのソフトウェア活用でHD Hyundaiの船舶建造が約30％速くなったと説明している。

HD Hyundai Robotics自身も、AIを組み合わせたロボット製品や用途を広げている。同社は2025年9月、AI連携機能などを備える次世代産業用ロボットコントローラー「Hi7」を発売した。

また、HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering、HD Hyundai Robotics、Persona AI、Vazilの4社は2025年5月、造船所の溶接作業に適したヒューマノイドロボットの共同開発に関する覚書を締結した。Persona AIの発表では、2026年末の試作機完成と、2027年の現場試験・商用化開始を目標としている。

朝鮮日報系のChosunBizによると、HD Hyundai Roboticsは2025年10月、韓国産業銀行（KDB）とKY Private Equityによる1800億ウォン（約212億円）の資金調達を決定した。ロボット本体に加え、制御やAIによる業務支援を組み合わせる事業展開が進んでいる。

■産業AIで重みを増すデータ管理

Sovereignty Bootcampは、企業の中核データや事業情報を保護しながら、AIで競争力を高める方法を扱うイベントだ。The Korea Timesによると、2026年7月の開始から今回の第3回までに、約250の組織・企業から約450人の経営幹部が参加した。

産業分野でAIを活用する際には、生産記録、プログラム、障害履歴などの情報が分析の材料になる。同時に、これらには企業の製造ノウハウが含まれるため、誰がどの情報へアクセスし、どの操作を実行できるかという管理も重要になる。

Palantirの公式資料によると、同社の基盤はクラウド、オンプレミス、エッジなどの環境に対応する。AIPには権限管理や監査記録の機能があり、企業は運用条件に応じてAIの利用環境とデータへのアクセスを設計できる。

元記事: AI Agents Cut Industrial Robot Programming 63%: HD Hyundai, Palantir Compress 21-Day Cycle