Kakao Mobility、自動運転タクシーの車両稼働率82.5％ 既存配車アプリとの統合が支え
2026年9月8日 20:21
ロボタクシーをはじめとする自動運転サービスでは、車両単体の走行性能だけでなく、利用者の需要と車両を効率よく結び付ける運用基盤が重要になる。Kakao Mobilityは、ソウル・江南で運行する深夜自動運転タクシーについて、車両稼働率が82.5％に達したと明らかにした。利用者の97％は専用アプリを新たに導入せず、既存の配車アプリ「Kakao T」からサービスを利用したという。
■車両稼働率82.5％、既存アプリから97％が利用
Kakao Mobilityのリュ・グンソンCEOは9月7日、韓国国土交通部、韓国交通安全公団、経済協力開発機構傘下の国際交通フォーラムが共同主催した「2026 Global Mobility Conference」の基調講演で、江南の深夜自動運転サービスの運用実績を紹介した。
同社によると、サービスの車両稼働率は82.5％を記録した。韓国KBSは、この数値について、ソウル市が運営する自動運転タクシーが2025年3月から1年間、利用者からの呼び出しを受けて運行した割合だと報じている。走行距離に占める実車距離や、総稼働時間に占める乗客輸送時間とは定義が異なる可能性があるため、他社が公表する空車走行率などとは直接比較できない。
一方、江南の深夜自動運転サービスでは、利用者の97％が専用アプリを別途インストールせず、既存のKakao Tを通じてサービスを利用したという。通常のタクシーを呼ぶのと同じアプリ上で出発地と目的地を指定し、対象地域では「ソウル自動運転車」を選択できる。
リュCEOは基調講演で「自動運転車は単独で走るが、自動運転サービスは共につくらなければならない」と述べた。自動運転の商用化には、走行技術だけでなく、車両群の管理、利用者との接点、都市インフラ、安全規則を一体として設計する必要があるとの考えだ。
■Waymoの調査が示す空車走行の課題
自動運転車両を事業として運用する際には、乗客を乗せずに走る空車走行をどこまで抑えられるかが重要になる。車両は乗客がいない時間にも、減価償却、電力、整備、清掃などの費用が発生するためだ。
MITの研究者Awad Abdelhalimが2026年5月に査読付き学術誌「Transport Findings」で発表した研究は、2023年8月から2025年12月までにカリフォルニア州で行われたWaymoの約1400万回の運行と、総走行距離8600万マイル超を分析した。使用したのは、Waymoがカリフォルニア州公益事業委員会に提出した運用データである。
研究によると、分析期間全体では総走行距離の約54％が乗客を乗せた走行だった。言い換えると、約46％は乗客を乗せていない走行となる。2025年半ば以降も、空車走行は総走行距離の43～45％前後で推移していた。
ただし、Waymoの研究が扱うのは走行距離に占める乗客同乗時の割合であり、Kakao Mobilityが発表した82.5％とは測定対象が異なる。これらの数値から、Kakao Mobilityの運行効率がWaymoを大幅に上回ると結論付けることはできない。
両者から読み取れる共通点は、車両の走行性能だけでなく、配車と需要集約が自動運転サービスの効率を左右することだ。既存の利用者基盤を持つ配車アプリに自動運転車を組み込めば、専用サービスを新たに立ち上げる場合に比べ、利用者がサービスを見つけて利用するまでの負担を抑えられる。
■江南の道路環境に対応する自動運転システム
Kakao Mobilityは、高精細地図、シミュレーター、運行管理システム、統合AIモデルなど、自動運転に必要な技術基盤を構築してきた。江南で運行する車両には、Kiaの電気自動車「EV6」をベースとする車両が使われ、同社独自のセンサーキット「AV-Kit」が搭載されている。
AV-KitはLiDAR、レーダー、カメラなどを組み合わせ、車両の周囲にいる他の車や歩行者、道路設備を認識する。収集した実走行データは、データの整理から学習、モデルへの反映までを扱う「AI Data Pipeline」で活用される。
Kakao Mobilityはさらに、認識から車両制御までを統合AIモデルで処理する、都市走行向けの「AI Planner」を検証してきた。江南は二輪車、不法駐車、歩行者の飛び出しなどの変動要因が多く、複雑な都市環境に対応する運用と学習が求められる地域である。
同社は2026年8月の増車に合わせ、アルゴリズムの軽量化やセンサー構成の最適化を進めた。交通弱者保護区域では制限速度の80％以下に減速し、歩行者の予期しない動きに備えて急加速を制限する専用ロジックも導入したとしている。
■江南の深夜自動運転タクシーを19台へ増車
ソウル市は8月20日、江南で運行する深夜自動運転タクシーを7台から19台に増やした。運行台数はSWMが5台から13台、Kakao Mobilityが2台から6台へ増加した。
サービスは平日午後10時から翌午前5時まで、江南駅、狎鴎亭駅、宣靖陵駅、奉恩寺駅、大峙駅、開浦洞駅、良才駅などを含む江南一帯で提供される。1台につき最大3人が乗車でき、料金は一般タクシーと同じである。現段階では安全確保のため、運転席に試験運転者が乗車している。
江南の深夜自動運転タクシーは2024年9月に運行を開始した。ソウル市によると、2026年7月末までの累計乗車件数は1万5140件で、2026年4月の有料化後は6176件の利用があった。
2026年1月の韓国の自動車管理法施行規則改正により、子ども、高齢者、障害者などの交通弱者を保護する区域における手動運転義務が廃止された。安全運行計画を策定して国土交通部の許可を得れば、こうした区域でも自動運転が可能になる。ソウル市は、スクールゾーンなどを含む江南の運行区域全体へ、自動運転の対象道路を段階的に広げる方針だ。
■上岩洞では運転席を無人化したレベル4を計画
ソウル市は2026年11月、麻浦区上岩洞で、運転席に人が乗らないレベル4の自動運転タクシーを運行する計画も示している。ただし、非常時に対応するため、当初は助手席に試験運転者が乗車し、通常の運転には介入しない形を予定している。
SAE J3016のレベル4は、限定された運行設計領域内において、自動運転システムがすべての動的運転タスクと作動継続が困難になった場合の対応を行い、利用者による運転介入を前提としない段階である。運転席が無人であることだけを意味する分類ではなく、どの地域や道路条件でシステムが作動するかという運行設計領域と併せて捉える必要がある。
■ロンドンでも既存のUberアプリを活用
既存配車アプリに自動運転車を組み込むモデルは、ロンドンでも採用されている。Uberと英国の自動運転技術企業Wayveは9月3日、ロンドンで監督付きの自動運転配車サービスを開始した。
利用者がUberX、Uber Electric、Uber Comfortのいずれかを申し込むと、Wayveの「AI Driver」と周辺センサーを搭載した電気自動車Ford Mustang Mach-Eが提示される場合がある。利用者は配車を受け入れるか、通常の車両へ切り替えるかを選択でき、解錠や乗車開始もUberアプリから行う。
UberとWayveのサービスでは、初期段階として、ロンドン交通局の免許を持つ訓練済みのハイヤー運転者が乗車して運行を監督する。ロンドン全域が対象だが、空港への移動は除外される。
ソウルとロンドンに共通するのは、利用者に新しい専用アプリや利用習慣を求めず、既存の配車サービスを自動運転車との接点にしていることだ。一方、運行区域、車両台数、監督者の役割、規制上の位置付けは異なるため、両都市の成果を同じ条件で比較することはできない。
■評価軸を車両単体から都市全体へ
リュCEOは「同じ技術であっても、都市が変われば異なる10％の難題に直面する」と述べ、自動運転サービスの評価軸を、1台の車両がどれだけ上手に走れるかだけでなく、都市内で多数の車両をどう運用するかへ広げるべきだと提案した。
その評価には、車両の安全性能に加え、配車成功率、待機時間、空車走行、車両の配置、既存交通との連携、運行区域内で目的地まで移動を完了できる割合などが含まれ得る。Kakao Mobilityの82.5％という公表値も、指標の定義や算出期間、対象車両数を併せて開示することで、他都市や他サービスとの比較に利用しやすくなる。
江南の事例が示すのは、自動運転の商用化が車両技術だけで完結するものではないという点だ。既存の利用者需要、配車基盤、車両群の運行管理、道路や信号との連携、安全規則が一体となって初めて、日常的な交通サービスとして運用できる。
一方、ソウル市は2026年9月、自動運転車の予約、呼び出し、配車、決済を担う民間運送プラットフォームとして、Kakao Mobilityに加えてHyundai MotorとTmoney Mobilityを選定した。今後は複数の既存プラットフォームが自動運転配車に参入し、利用者との接点や配車の仕組みも多様化する見通しである。
元記事: Kakao Mobility Reports 82.5% Robotaxi Utilization; Incumbent App Drove Performance Gap