Talend がHadoop向けのビッグデータプロファイリング機能を提供開始

（米国カリフォルニア州ロスアルトス）- （ビジネスワイヤ） -- グローバルなオープンソースソフトウェアのリーダーとして広く認知されるTalendは、10月23日、自社が提供する次世代統合プラットフォームに、Apache Hadoop向けのデータプロファイリング機能を追加したことを発表しました。今回の機能追加によって、Hadoopクラスタ内に格納されたデータをすばやく探索し、問題のあるデータを特定することが可能になります。本ソリューションは、ビッグデータ対応において企業各社が直面する最も重大な問題、すなわち「クォリティが低いデータがもたらす非効率性」と取り組んでいます。この問題に起因した顧客の喪失等により、米国企業は推定で年間7,000億ドルもの売上や収益の損失を被っています。^*1

データ品質に関わる問題は多くの企業で共通なものとなっています。違法コピー、不完全性、そして一貫性の欠如。そのすべてが業務の非効率化をもたらしています。データプロファイリング、つまり企業の様々な部署において、さまざまな形式で格納されるデータの性質や状態を評価するプロセスは、企業データを管理していく上で不可欠な手順のひとつです。また、データプロファイリングは、近年注目されつつある、極めて重要なビッグデータのベストプラクティスでもあります。ビッグデータやそのニーズに対するレリバンシー（関連適合性）を正しく評価することができなければ、楽観的に考えても関連性の低いデータ、最悪のケースでは、Hadoopや他のビッグデータ プラットフォームに有害なデータを蓄積するという結果になります。

Talendの共同創業者兼最高執行責任者(COO)のファブリス・ボナン（Fabrice Bonan）は、「ビッグデータへの投資にあたっては十分な配慮が必要です。そうでない場合『戦略的資産』になるはずが、いつの間にか『手におえない重荷』となってしまいます。データを正しく理解することは、それを効果的に活用し、品質を向上させていく上で不可欠です。この目標を達成すべく、Talendでは、Hadoopなどのビッグデータ プラットフォーム内に格納されたデータの構造や品質レベルを把握するための探索プロファイリング機能を提供します。データクオリティソリューションを提供する初のオープンソース プロバイダとして、大容量データの内容を様々な角度から要約する能力を備えたTalendは、ビジネス アナリストやデータ サイエンティストにとって強力なツールになります」と話します。

企業各社のデータプロファイリング プロジェクトでは、データプロファイリング ツールを社内で構築せざるを得ない、または、専用ソリューションの購入費用が高額などといった理由から、中途で頓挫するケースが少なくありません。Talendのビッグデータ プラットフォームでは、以下の機能を提供することで、社内の各所、および多様な形式で保存されたビッグデータを深く、隅々まで見渡すことのできる可視性を実現します。

プロファイリング機能は、HadoopのHiveデータベース中のデータの分析を可能にします。プロファイリングは”適所”で実施されます。つまり、プロファイリングのためにデータをHadoopから抽出するための、長時間におよぶ作業が不要になります。 Talendのデータプロファイリング機能は、Hadoopクラスタをパワーアップし、パフォーマンスの向上や容量拡大などの処理において追加サーバの機能を向上させます。 分析機能は、企業データの品質レベルをグラフィカルに表示します。データ品質分析には、空／欠損値、複製回数、データ長、データ形態など、各種データに適合する標準テストが含まれており、メールや電話番号の検証など、特定分野のデータのテストも完備されています。 Talendのビッグデータプロファイリング (Talend Platform for Big Data) には、データプロファイリングのほか、Hadoopプラットフォーム向けのデータクレンジングやデータマイグレーション、さらに同期などの機能も含まれています。

*1 Ovum社2010年10月発行「データ品質評価ツールのベストプラクティス」より。

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