1. ホーム
  2. プレスリリース
  3. エイザス株式会社（1）

エイザス株式会社のプレスリリース

ディテールできない医師の売上ダメージを奪還可能に　～『Forecast-A1』の指標により。事例報告も～

  • 配信日時
  • 2021-10-18 15:30:00

売上が早い段階で増加する可能性の医師が見つかる　～エイザスの『Forecast-A1』に新機能追加～

  • 配信日時
  • 2021-10-01 09:45:00

コロナ禍で会えない医師の売上ダメージを可視化　～エイザスの『Forecast-A1』が売上ダメージのポイントを提示～

  • 配信日時
  • 2021-08-04 13:15:00

数理モデルAI『インフルエンスマップ』を提供開始　エリア・大学関連等の施設間の売上影響関係をAIが可視化

  • 配信日時
  • 2021-03-23 09:45:00

コロナ禍でのディテール減少により売上に影響した医師を確認～数理モデルAI『Forecast-A1』によるディテール減少の影響分析により～

  • 配信日時
  • 2020-06-24 14:45:00

AIによるMR活動分析で製薬営業に変化を確認　～新情報提供ガイドラインの影響が明確に～

  • 配信日時
  • 2020-01-16 14:30:00

販売情報提供活動ガイドラインによるディテールへの影響分析試験を開始

  • 配信日時
  • 2019-06-13 14:15:00

ターゲティング精度50％でも100％レベルの成果に～数理モデルAI『Forecast-A1』の活用で、最終的な処方獲得レベルを高める可能性を試算～

  • 配信日時
  • 2019-05-13 12:00:00

ディテールによる医師の処方反応は半年で3割が変化　～数理モデルAI『Forecast-A1』がディテール反応度の変化を検証～

  • 配信日時
  • 2019-03-07 12:00:00

売上低下施設の約半数でMRディテール効果あり　～数理モデルAI『Forecast-A1』による分析で判明～

  • 配信日時
  • 2019-01-24 12:00:00

ターゲット医師の選定、不正確で20億円以上の損失の可能性も　～数理モデルAI『Forecast-A1』で現在のターゲット医師選定による経済的損失を解析～

  • 配信日時
  • 2018-11-20 11:30:00

優秀MR、ディテール反応ない医師数は平均の2倍

  • 配信日時
  • 2018-09-12 16:00:00

MRディテール、受けた医師の約65％が処方に影響せず

  • 配信日時
  • 2018-06-26 16:30:00

数理モデルAI『Forecast-A1』がeディテールのみに反応する医師を特定

  • 配信日時
  • 2018-05-08 12:00:00

数理モデルAI『Forecast-A1』がディテール数に応じた売上低下対策を提示

  • 配信日時
  • 2018-03-20 10:30:00

　1　2　 次へ進む