Googleの新AI「Gemini 4 Argon」、100万トークン出力に対応　サイバー防御向けから提供開始

　Googleは9月30日、新たな最先端AIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した。ソフトウエア開発や企業の知識業務、サイバーセキュリティーなど、複雑で長時間にわたるタスクに対応し、1回の処理で生成できる出力上限を従来の6万4000トークンから100万トークンに引き上げた。

　Argonは一般向けに直ちに提供するのではなく、まずGoogleの「Fairwind Program」を通じ、一部の信頼できるサイバーセキュリティー防御担当者に提供する。Googleは初期利用者からフィードバックを集め、安全対策を改善しながら段階的に提供範囲を広げる方針である。

　開発者や企業、一般利用者への提供では、有料APIの顧客と「Google AI Ultra」加入者から開始する予定だ。具体的な一般提供開始日は明らかにしていない。

　Argonの大きな特徴の一つが、出力トークン上限の大幅な拡大である。Googleによると、従来の6万4000トークンから100万トークンへ引き上げた。1回の処理で数十万トークン規模の推論や生成を継続できるようにし、複数段階に及ぶ複雑な問題への対応力を高める。

　Google社内では、すでに数千人の従業員が専門的なコーディングや調査、文章作成などにArgonを利用している。量子コンピューティング分野では、重要な処理を制約するサブルーチンについて、量子ビット数とゲート数を組み合わせた計算資源を最適化し、ある事例では公開済みの基準を数分で40%上回ったとしている。

　データセンターでは、複数のArgonエージェントがシステム全体のプロファイリングデータを解析し、メモリー使用を自動で最適化した。Googleによると、展開後に300TiBを超えるメモリーを解放し、最終的な削減効果は500TiB〜1PiBに達する見込みである。

　大規模なソフトウエア改修にも使っている。GoogleはC/C++で書かれたコードをRustへ移行する作業にArgonを投入しており、数万行規模のライブラリーから、80万行を超えるFuchsia OSのZirconカーネルまで対象を広げている。こうした大規模な書き換えについては、自動・手動の監査やエミュレーション試験、レビューを経てから本番環境に導入するとしている。

　性能評価では、長時間にわたる実用的なソフトウエア開発能力を測る「DeepSWE v1.1」で77.9%を記録した。業務プロセスを最初から最後まで実行する能力を測るZapierの「AutomationBench」では51.3%で首位となり、長時間動画の理解能力を評価する「LVBench」では91.7%を記録したとGoogleは説明している。

　サイバーセキュリティー分野では、重大なソフトウエア脆弱性を自律的に発見し、検証して修正する能力を持たせた。クラウドセキュリティー企業Wizは、重要な公共インフラを無償で保護する「Scan for Good」の取り組みでArgonを利用している。

　Googleによると、Argonは世界各地の病院で利用される医療ソフトウエアについて、機密性の高い個人情報が露出する重大な脆弱性を発見した。従来の最先端AIモデルでは見つけられなかった問題だったとしている。脆弱性修正能力を測る「CWE-bench v1」では68%を記録し、首位タイとなった。

　一方、高度なサイバー能力が悪用されるリスクもあるため、Googleは一般提供に先立ち安全対策を強化する。悪意あるサイバー活動や化学・生物・放射性物質・核（CBRN）関連の脅威への悪用防止、プロンプトインジェクションへの耐性向上、AIが利用者の意図を超えて行動することを防ぐ仕組みなどを導入する。

　信頼できるサイバー防御担当者とGoogle社内のチームには、防御目的でArgonの能力を最大限利用できるよう、通常のサイバー向けガードレールを外した形でも提供する。

　料金は導入期間中、入力100万トークン当たり2ドル、出力100万トークン当たり10ドルとする。キャッシュ済み入力トークンは通常の入力料金から95%割り引く。導入期間終了後は、入力100万トークン当たり4ドル、出力100万トークン当たり20ドルとなる。